随着可穿戴设备的飞速发展,智能手环作为人们较为关注的科技产品,其拥有的完备功能正悄然渗透和改变着人们的生活。在智能手环市场稳步增长且发展较为成熟的背景下,设计者如何用较为科学、高效、通用性更强、成本更低的方法来找出交互设计流程中存在的问题,进而为产品提供更加有理有据的交互设计策略,是本课题的研究重点及意义所在。由于智能手环拥有着极强的交互性,交互设计体验评价自然也成为了设计研究的重点。为了得到较为准确的交互体验调研数据,人们开发了许多不同的交互体验评价方法,而目前学术界已有的基于定性研究的主观评测方法,其在一定程度上会受到社会赞许、外部环境以及认知不一等因素干扰,尤其将其运用在具有实时动态变化性的交互体验评价过程中时,存在一定的局限性。因此本课题以智能手环为研究对象,提出一种基于方法论三角测量的交互体验评价方法,该方法提供了在与产品交互时关于用户更精确的信息,除了运用较常使用的问卷调查方法,还将观察绩效测量和面部表情识别生理测量方法作为补充与之形成互补,以弥补单一主观性评价方法的不足,最终通过层次分析法对三种调研方法产出的数据进行处理,并构建了由测量模组、多模态数据模组、分析模组和可视化模组组成的智能手环交互体验评价平台。该平台在一定程度上可实现多重数据和信息的集成,研究人员不仅可以实时查看某一受试者的动态交互体验信息,还能与其他受试者的交互体验评价结果进行横纵对比,形成较为综合、全面的智能手环交互体验评价结论分析,之后将其梳理为更加客观、科学的设计策略,为优化智能手环交互设计提供参考。随后对实验中的智能手环进行交互优化设计,并通过问卷调查法对优化方案进行了调研,与之前问卷调查测量结果形成垂直对比验证。经前后数据对比结果显示,以智能手环交互体验评价结果为导向设计的优化方案交互体验性更佳且综合满意度更高,也从侧面说明了针对智能手环品类,基于面部表情识别、观察绩效测量和问卷调查方法三角测量的有效性。