【摘 要】
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第一部分不同扫描剂量（常规剂量及低剂量）下ASIR-V标准卷积核对肺结节测量及显示的影响目的:探讨胸部常规剂量及低剂量下多模型自适应统计迭代重建算法的标准重建卷积核（AV STND）对肺结节测量准确性及显示的影响。方法:对内置有直径5、8、10mm实性及磨玻璃结节的胸部模体进行常规剂量(100k Vp、Smart m A,CTDIVOI=3.27m Gy)和低剂量扫描(100k Vp、40 m A
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第一部分不同扫描剂量（常规剂量及低剂量）下ASIR-V标准卷积核对肺结节测量及显示的影响目的:探讨胸部常规剂量及低剂量下多模型自适应统计迭代重建算法的标准重建卷积核（AV STND）对肺结节测量准确性及显示的影响。方法:对内置有直径5、8、10mm实性及磨玻璃结节的胸部模体进行常规剂量(100k Vp、Smart m A,CTDIVOI=3.27m Gy)和低剂量扫描(100k Vp、40 m A,CTDIVOI=0.84m Gy),分别采用ASIR-V算法的肺卷积核（AV LUNG）和标准卷积核（AV STND）进行肺窗图像重建。测量并计算不同重建图像的总体噪声、结节的信噪比（SNR）及对比噪声比（CNR）,对照结节标称值计算结节平均CT值偏差度和体积偏差度,并对图像降噪度、支气管血管束锐利度、结节的可见度进行主观评价。结果:1.在胸部常规剂量及低剂量下,AV STND均较AV LUNG图像噪声更低,实性及磨玻璃结节的SNR与CNR更高,图像降噪度评分更高,而AV LUNG重建图像的支气管血管束锐利度均更高（P均＜0.05）;2.在胸部常规剂量及低剂量下,AV STND图像测得实性结节平均CT值偏差度更小（P均＜0.001）,AV LUNG图像测得磨玻璃结节平均CT值偏差度更小（P均＜0.001）;AV LUNG图像测得实性及磨玻璃结节体积偏差度均小于AV STND（P均＜0.05）;3.常规剂量下,两种图像在磨玻璃结节的可见度间的差异无统计学意义（P均＜0.05）,低剂量AV STND图像的磨玻璃结节可见度评分更高（P均＜0.001）;在胸部常规剂量及低剂量下,两种卷积核图像在实性结节可见度的评分差异均无统计学意义（P均＞0.05）。小结:1.在胸部常规剂量及低剂量下,AV STND算法较AV LUNG降低了肺窗图像噪声,提高了模体肺结节的SNR与CNR。2.在胸部常规剂量及低剂量下,AV STND重建图像对模体实性结节平均CT值测量更准确;AV LUNG重建图像对模体结节体积与磨玻璃结节平均CT值测量更准确。3.在常规剂量下,两种卷积核下模体肺结节可见度相当;低剂量下,AV STND算法下模体磨玻璃结节可见度更佳。第二部分胸部低剂量CT联合深度学习重建算法对肺结节测量及显示的影响目的:探讨胸部低剂量CT联合深度学习重建算法（DLIR）对肺结节测量准确性及显示的影响。方法:对内置有直径5、8、10mm实性结节及磨玻璃结节的胸部模体进行低剂量下扫描(100k Vp、40 m A,CTDIVOI=0.84 m Gy),采用多模型自适应统计迭代重建算法（ASIR-V）与深度学习重建算法中档（DLIR-M）和高档（DLIR-H）进行肺窗图像重建。测量并计算三组重建图像的肺组织噪声以及结节的噪声、信噪比（SNR）及对比噪声比（CNR）,对照结节标称值计算结节平均CT值偏差度和体积偏差度,并对重建图像降噪度、支气管血管束锐利度、结节的可见度进行主观评价。结果:1.DLIR-H图像肺组织噪声、结节的噪声均最低,肺组织SNR、结节SNR及CNR均最高（P均＜0.05）,DLIR-H图像降噪度评分最高（P＜0.001）,三组重建图像支气管血管束锐利度差异无统计学意义（P=0.365）;2.三组重建图像测得实性结节平均CT值偏差度的差异均无统计学意义（P均＞0.05）,DLIR-M、DLIR-H图像测得直径10 mm及5 mm磨玻璃结节的平均CT值偏差度更小（P均＜0.001）;三组重建图像中,直径10mm及8mm结节体积偏差度的差异均无统计学意义（P均＞0.05）,而直径5 mm实性结节在ASIR-V图像测量体积偏差度最小（P=0.020）,直径5 mm磨玻璃结节在DLIR-M、DLIR-H图像测得体积偏差度均较ASIR-V图像更小（P均＜0.05）;3.三组重建图像中结节可见度评分的差异均无统计学意义（P均＞0.05）。小结:1.低剂量下DLIR-H算法降低了低剂量下胸部模体图像噪声,提高了肺结节的SNR与CNR。2.低剂量下DLIR图像对结节测量及显示与ASIR-V算法相当,尤其对模体5mm磨玻璃结节平均CT值及体积测量更准确。
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