基于数据挖掘的邮政业务量收系统改进方案研究

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随着邮政企业公司化运营,业务领域的不断扩大,利润的不断降低,使得邮政业务管理必须从粗放型的经营转变到集约型的经营。同时为了使邮政企业从传统承担普遍服务义务的运作模式向商业化和履行普遍服务相结合的机制转变,让企业获得更大的商业利润,就要求企业必须改革管理模式,加强经营管理信息化手段,以适应企业在社会经济生活中的发展。企业领导者需要掌握经营信息支撑各项决策;经营部门需要及时把握市场动态,抢占商机,进行市场开发、大客户营销,应对市场竞争;财务部门需要做好航空运费、干线运费结算和省际终端费结算工作,进一步明晰网间经济关系,提高服务质量;网运部门需要生产信息,进行指挥调度;审计、监察与市场监管部门需要经营信息,进行管理监控。这些经营决策都需要尽可能多的定量的依据和尽可能快的速度做支撑,以避免由于人工干预、数据质量得不到保证造成的经营信息失真问题。基于此,本文对现有邮政业务量收管理系统的体系结构及应用现状进行了分析,找出其不足及存在的问题,并给出了问题改进方案。本文的主要工作可以概括如下:(1)阐述了邮政经营管理模式的变革和信息技术对邮政经营管理的影响,对信息管理、信息系统管理、数据挖掘、数据仓库、联机分析处理等相关概念进行了介绍,并分析了邮政信息管理的国内外发展现状。(2)介绍了邮政业务量收管理系统的概念、系统的结构体系、业务流程和信息化现状,找出系统结构体系在数据外部展、数据存储和交换以及数据发布等方面的存在的问题。(3)通过从基本量收管理、客户管理、欠费管理、流量流向、业务稽核等几部分功能应用的分析,介绍了邮政业务量收管理系统的应用现状,找出系统在基础数据、投递和运输环节信息、数据挖掘功能等方面存在的问题。(4)根据目前邮政业务量收管理系统存在的问题,从业务量收管理系统新功能的规划,扩展方案以及改进管理制度等方面,进行业务量收管理系统应用改进的方案研究。
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