锡膏印刷是表面贴装生产线（Surface Mount Technology,SMT）的关键工序。印刷系统性能通常随生产数量增加而逐渐退化,钢网清洗是维持印刷性能、保证印刷质量的重要措施。在目前印刷条件下,工程师通常需要在印刷开始前预先确定钢网清洗频率。为减少印刷质量损失,故清洗频率常常设置比较高,而频繁的清洗维护既导致大量生产中断,也增加了生产周期和成本。因此,非常有必要对钢网的清洗维护问题开展深入研究。论文结合“移动终端主板智能制造新模式”课题,以印刷系统性能退化分析为切入点,对基于隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,HMM）的钢网清洗维护问题进行研究,旨在为锡膏印刷系统钢网清洗控制提供合理有效的决策方法。首先,介绍SMT生产工艺流程和锡膏印刷过程,分析印刷系统性能退化现象及原因,分析清洗维护对SMT生产线印刷锡膏质量、成本及生产率的影响;提出基于隐马尔可夫模型的锡膏印刷系统钢网清洗维护方法,明确清洗维护问题决策流程;建立基于HMM的钢网清洗维护方法研究框架,明确研究思路和研究内容。其次,研究锡膏印刷系统状态分级定义问题;分析锡膏印刷特征数据,研究特征数据的选择和数据处理;建立印刷系统性能退化隐马尔可夫模型,研究模型参数的初始化和训练算法,利用Viterbi算法评估印刷系统性能退化状态。然后,基于所建立的隐马尔可夫模型,评估印刷系统性能退化引发的质量损失;以成本最小化为目标,建立锡膏印刷系统清洗维护决策模型,分析维护时间、印刷板数等参数变化对清洗维护决策的影响。最后,通过案例分析对基于隐马尔可夫模型的钢网清洗维护方法的有效性进行了说明。