基于神经网络的STATCOM无功补偿滑模控制

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柔性交流输电系统(FACTS)是以现代电力电子、控制理论、计算机控制系统以及信号处理等先进理论和技术为基础的电力输电系统。它可以有效地维持电网电压稳定,改善电能质量。静止同步补偿器(STATCOM)作为FACTS装置中的重要组成部分,以其在无功补偿中可快速响应,能够连续调节无功、维持电压稳定的优势,成为了国内外电力科研机构深入研究的重点。本文设计了径向基函数(RBF)神经网络滑模变结构控制器,并应用在静止同步补偿器的控制系统中。通过仿真验证了该控制器的有效性。首先,本文分析了静止同步补偿器的
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