在出版产业结构不断调整、市场化程度日益加深、大型跨媒介传媒集团逐渐繁荣的宏观背景下,在互联网迅速发展、多媒体阅读设备种类不断丰富的技术条件下,图书营销作为图书出版的重要环节,要实现书业企业的社会价值与经济价值,满足读者的图书需求,就需要充分发挥数据的预测能力。图书营销中的数据分析,是将大量可用于指导图书营销决策的信息转换成可以量化的数据,挖掘数据之间的相互关系,以达到对图书营销进行预测的目的。图书营销中的数据分析对于提高书业企业的竞争力有着关键作用。研究首先从大数据背景出发,讨论数据分析对于书业企业核心竞争力、出版业发展和图书营销中数据分析理论研究的重要意义,并从三类研究人员、四个研究方面和现存问题着手对研究现状进行了归纳总结；其次讨论了图书营销数据分析的可控性、综合性、复杂性和高风险性等特点,强调了图书营销数据分析对于企业整体发展和企业图书营销工作的重要作用,分析了图书营销数据的基本类型和基本分析方法；再次,通过分析当前图书营销数据分析竞争情况和宏观环境,讨论了目前存在着缺乏对数据分析的科学认知,数据的利用率低,数据分析报告不完善,缺乏具有普遍适用性的图书营销数据分析决策模型等问题；最后,针对现存问题和行业情况提出了包括图书营销数据库的建立,数据的预处理方式,数据挖掘工具与基本方法以及数据分析报告的制作等流程的图书营销数据分析决策模型。主要研究方法为文献研究法、案例研究法和定性研究法。