本文的主要目的是实现印刷质量检测的自动化、精确化、高效率及低损耗，为印刷质量检测的规范化和数据化管理提供理论与实践依据。其重要性在于该研究有利于推动印刷科学技术的进步与发展，为人民的物质和文化生活提供高质量的印刷包装产品。本文的研究符合当前印刷质量检测快速、高效、精确的发展方向，研究成果运用于实际生产有助于提高印刷检测速度，降低生产成本，提高企业经济效益。 本文的主要研究方法：运用数字图像处理原理和印刷基本原理，针对印刷质量自动检测的关键环节，根据印刷实际条件，利用模板定位待检测图像；根据牛顿迭代优化法和抽样法确定实验，利用平均值比较法和方差分析法处理数据，对误差产生的原因进行分析。 本文主要工作：1)根据连通区域分析法确定了模板噪声去除的方法；2)实验得到了图像旋转过程中倾斜角度的最大允许误差；3)使用点定位和区域定位相结合，缩短了定位的时间，并提高了定位的精度；4)使用不同阈值制作模板，消除了使用单张印刷制作模板带来的误差，使模板的制作更加精确。 主要结论：1)用高斯模板去噪，可以最小限度地减少图像信息的损失；2)实验表明，图像旋转过程中允许的最大倾斜角度为0.002弧度；3)采用点定位和区域定位相结合的方法，缩短了图像定位的时间，提高了精度；4)阈值选取范围在最大灰度差的80-100％内，所制作的模板效果最好。总之，本文提出的印刷质量检测系统与传统的质量检测方法相比，更安全、可靠，具有较高的效率。