随着我国航空航天技术的不断发展和进步,航空交流电气系统的安全性在工作中得到了进一步改善,但是也会遇到一些困扰。其中由于飞机多电和全电供电技术的迅猛发展,导致导线和电缆的数量增多,总长可达几十万米的线缆深埋在飞机结构之中,由于长年累月的使用难免会产生裂纹和磨损现象,加上周围环境中各种物质对线路的侵蚀和飞行过程中产生的震动等恶劣条件的影响,极易诱发电弧故障。飞机上原有的热保护断路器（Thermal Circuit Breaker,TCB）和固态功率控制器（Solid State Power Controller,SSPC）用来在过流或者短路的情况下对线缆进行过热保护,然而电弧故障电流信号往往比正常电流信号的幅值要低,达不到过流保护器的额定值,不能使保护器动作,进而可能引发严重的航空事故。本文依据标准完善并进行了点接触试验、碳化路径试验、湿弧轨迹试验、截断试验、非线性负载试验以及三相串话干扰试验,除了以上试验外,由于飞机在高空中工作并且不同高度下的气压值不同,还模拟了低气压试验。并通过数据采集处理模块采集了正常和电弧故障情况下的试验电流信号,发现在电弧故障发生后,不同试验和不同负载的试验电流信号均出现了不同程度的畸变。根据各种电弧故障试验电流波形的畸变情况,从时域角度分析出发,采用数学统计算法Levene检验提取特征量P值,通过与常用统计学方法峭度、偏态指标和相关系数进行比较,证明了该方法具有更好的适用性;在频域方面,提出利用快速傅里叶变换进行分析,对0到6 k Hz内的频谱提取奇次谐波和值和偶次谐波和值,由于这两种特征量都存在一定的缺陷,因此采用欧氏距离对其进行融合处理,得到适用性更好的特征量谐波和距离值;在时频域方面,利用广义S变换对试验数据进行处理,采用信号选取框选取电流信号避免在电弧故障诊断时时频谱中首末信号出现误判,通过对时频图进行分析发现2000 Hz分量能够更好的反应电弧故障情况,并对该分量提取均方根值作为时频域特征量。对采集的试验数据提取以上三种特征量,输入到粒子群优化支持向量机算法中进行训练与识别,发现识别准确率在95%到97%之间,为改善识别效果将多种特征量融合成一个特征向量再进行电弧故障识别,最后准确率达到了98.8393%。