电力线路在长期运行的过程中经常会出现例如断股、异物附着、覆冰、舞动等故障,如果不及时的发现故障并采取相应的措施对故障进行维护,将有可能造成大面积停电、森林火灾等严重的事故。传统的电力线路巡检方法采用的是人工巡检,但是人工巡检不能及时的发现故障,对于一些比较细小的故障可能会疏漏,在一些不易观察的电力线路上通常会采用无人遥控飞机的方式去拍摄,这种方法既耗时又耗力,所以本文设计了一种在线监测系统,可以实时监测电力线路运行的情况,并对电力线路进行故障诊断,诊断的结果传输给监测中心的专家和工作人员以供他们采取相应的措施去处理故障。本文采用太阳能和蓄电池供电的在线监测系统,采用4G移动无线网进行数据传输。本文使用Python语言编写程序,可以诊断出电力线路断股、异物附着、覆冰和舞动4种故障。考虑到视频的背景对电力线检出的影响,程序利用了均值漂移、膨胀、颜色空间转换、轮廓提取、背景填充等函数将电力线从背景中检测出来进行故障诊断。程序中电力线断股故障采用解析几何的方法检测电力线的宽度是否突变,如突变则判断为电力线路发生了断股故障,异物附着和覆冰故障采用计算电力线路的外接轮廓和实际轮廓的比值是否超过一定的数值的检测方法,针对舞动故障采用对比电力线路的偏移距离和偏移角度的方法,当超过一定阈值时则会进行报警。在线监测系统采用低功耗的CPU,安装在杆塔上的保护盒内,可以抵挡恶劣的天气,具有寿命长、功耗低、运行稳定等特点。随着未来在线监测系统硬件的增强,在线监测系统可以设置更高的分辨率来进行更精确的诊断故障,处理更复杂的程序。在线监测系统与传统的人工巡检相比,可以更精确、更经济、更快的对电力线路进行故障诊断。