本文研究物联网网络性能评价。麻省理工学院的Auto-ID实验室于1999年第一次提出了“物联网”的概念。物联网是通过射频识别设备、传感器设备、全球定位系统和无线传感器网络等信息传感采集通信设备，按照预定的协议，再通过接入网将所有物品与互联网智能连接，进行主动的智能的信息交换，以实现智能化自主化监控、跟踪、定位、识别与管理的一种网络。目前，物联网被广泛应用于智能电网，智能交通，智能家居，智能物流，智能医疗,环境监测和生态农业等行业领域。物联网的广泛应用促进了物联网网络性能评价的研究。对物联网的网络性能进行科学合理的评价，有助于网络运行维护人员和用户及时准确地了解网络的运行状况，为网络运维人员和用户改善网络运行状况优化网络性能提供决策依据。物联网是一种异构网络，它的底层包括无线传感器网络、RFID、GPS和M2M等各式各样的网络和设备。这使得物联网的网络性能评价充满挑战。本文针对物联网的异构性，提出了基于信息熵理论的面向应用多元回归网络性能评价模型。该评价模型从面向应用和服务的角度，将定性与定量的评价方法结合起来，给出了物联网网络性能的四个级别，提出了网络性能评价值和累积网络性能评价值两个新的物联网网络性能评价指标，并给出了它们的多元回归数学模型。在该评价模型中，采用客观赋权法中的熵权法计算多元线性回归模型中各个评价属性的权重。本文部署了一个物联网环境监测平台，通过物联网环境监测平台系统采集环境信息数据，使用SPSS软件进行数据的预处理和数据测量，将建立的物联网中基于信息熵理论的面向应用多元回归网络性能评价模型应用于物联网环境监测平台性能的评价，给出了该物联网环境监测平台的性能在不同时期所处的级别，并计算出了相应的网络性能评价值和累积网络性能评价值。实验结果表明，本文提出的评价模型可以对物联网环境监测平台的性能进行可靠准确可信的评价。最后，对实验结果进行了分析讨论评价，通过定性评价结果与定量评价结果的一致性对比，再次表明了本文提出的评价模型的可靠性、准确性和可信性。