个性化推荐系统是互联网和电子商务发展过程中的产物,是一种高级的商务智能平台。个性化推荐系统基于海量的用户和产品信息对数据进行挖掘,可以为平台用户提供定制化的信息服务和决策支持。因此,近年来个性化推荐系统在企业界被广泛应用,相关问题的探讨也成为学术界的研究热点。但从以往的研究来看,目前学术界对于个性化推荐系统的探讨还主要集中在算法层面。在用户层面上,学术界对个性化推荐系统的研究尚存在不足。因此,本研究从用户视角出发,结合技术接受模型和信任理论,构建个性化推荐系统的用户使用行为研究模型。基于在线购物的情景,本研究问卷调研了天津、浙江等地共计266名受访者的个性化推荐系统使用行为,并通过AMOS对样本数据进行分析。实证结果显示,感知有用性与平台信任会正向影响用户对个性化推荐系统的使用态度。而感知有用性、平台信任与使用态度则会正向影响用户的购买意向。本研究主要的贡献在于:a)解释了在网购决策中,个性化推荐系统对消费者购买意向的影响机理,同时将技术接受模型的适用范围扩大到个性化推荐系统这一研究领域;b)开发出适用于中国情境的“个性化推荐系统研究量表”,并通过实证的方式,给出了本文的研究结论和管理建议,可以帮助互联网企业更好地在国内开展电子商务业务。