随着钢铁工业的不断发展,球团已经成为高炉炉料中不可缺少的一部分,链篦机—回转窑工艺有着独特的优势在世界各国钢铁企业得到了广泛的应用。在生产过程中,建立合理的链篦机—回转窑球团焙烧过程的热工制度,实现链篦机各段温度和回转窑温度控制是保证球团质量的关键。链篦机—回转窑系统是一个多变量、强耦合非线性系统,单凭工人的经验进行控制,难以准确地调节风阀门开度和喷煤量将焙烧温度控制在最佳值。为此,本文在深入分析和研究链篦机—回转窑球团焙烧工艺的基础上,采用案例推理的基本思想,建立了链篦机—回转窑法球团焙烧过程优化控制模型。目的在于提高链篦机—回转窑焙烧温度控制自动化水平,克服人为造成的温度波动,杜绝习惯性违规操作,实现链篦机—回转窑焙烧温度均衡稳定控制,最终达到有效降低燃煤消耗、提高球团质量和降低球团制造成本的目的。本文首先讨论了球团焙烧过程优化控制案例表示的方法与原则,以各段温度差值、温度值和相应风阀门开度为条件属性,以风阀门开度调整量和喷煤量调整量为决策属性,设计了基于框架的案例表示,研究了焙烧过程优化控制案例的组织方法及其案例库维护算法,设计了焙烧过程优化控制案例库。其次针对案例的表示特点和组织原则,构造了两级案例库,进行案例检索时,采用最近相邻策略,先在代表案例库中找到最相近的代表案例,然后在该代表案例所对应的子事例库中进行进一步的检索。这样可以大大减少案例的检索范围,提高检索效率。分析了现有特征属性权值确定方法客观性差、算法复杂、实现困难等问题,引用了一种基于覆盖度的案例特征属性权值确定方法,根据不同属性对案例平均覆盖度的影响,自动为案例的特征属性确定权值,提高了案例检索精度。然后,以适应链篦机-回转窑球团焙烧工艺特点为目的,根据实际操作专家经验,设计了通过案例最大相似度的大小来选取案例调整方法的策略,给出了两种自学习机制。最后,通过仿真实验验证了基于案例推理的焙烧过程优化控制方法的可行性,该策略可将焙烧温度控制在最佳状态。