高速公路养护管理是高速公路正常运行的重要保障,但由于竞争激烈、成本上升等原因,高速公路养护工程的利润空间不断缩小,养护企业面临着严峻的生存压力。因此,强化企业的内部管理与成本控制成为企业发展的重要需求。而长期以来,公路养护企业由于存在管理粗放,成本预算偏离较大,利润率估算不准、养护方案无法有效抉择等问题,使其难以适应现代企业发展的需求。为了解决企业目前存在的问题,同时提升高速公路养护企业的成本管理手段,本文运用多元回归分析原理,建立高速公路交通流量、路面综合评价指数与养护成本之间的多元回归分析数学模型,利用该模型对高速公路养护费用进行预测,并通过与实际养护工程费用对比,验证了该预测模型的有效性。在高速公路养护资金分配决策方面,引入了带精英策略的非支配排序遗传算法(elitist nondominated sorting genetic algorithm,简称NSGA-II),利用该算法解决高速公路多目标养护资金分配决策中选择最优方案的问题。通过与应用NSGA-II所求的结果比较,无论在养护资金的利用方面,还是投资收益和养护后整体路况,该算法效果均优于采用传统线性加权法和隐枚举法所求得的结果。本文通过分析高速公路养护企业的业务需求,研究开发了高速公路养护成本管理系统,该系统可以帮助企业实现养护工作中对养护成本的全生命周期管理,有利于公路养护部门科学地制定养护计划,合理地使用公路养护资金,实现公路养护管理的科学化、规范化与合理化。特别是系统实现了养护费用预测及多目标养护资金方案决策优化功能,提高了企业管理的精细化程度,同时增强了企业的竞争力。最后叙述了本文的研究结论,对进一步需要研究的内容做出了展望。