颜色是影响金瓷修复体美学效果的重要因素之一,与邻牙颜色协调的修复体能极大地提升其美学效果。然而,口腔修复中的比色、配色至今依然是一项极具挑战性的工作。本实验通过分析武汉地区人群上颌中切牙的颜色分布特点,尝试采用瓷粉混合的方法制作优化比色板以及构建基于误差反向传播神经网络（简称BP神经网络）的计算机配色模型,以期为解决口腔修复中的比色、配色问题提供一个崭新的思路。第一部分评估比色板对武汉地区人群上颌中切牙比色的适用性目的:分析武汉地区人群上颌中切牙的颜色分布特点,评估三款临床常用比色板对武汉地区人群上颂中切牙比色的适用性。材料与方法:使用PR-650型光谱扫描辐射度计测量武汉地区236名患者的上颌中切牙以及三款比色板（Vitapan Classical、Vintage Halo、Chromascop）的颜色参数。分析武汉地区人群上颌中切牙的颜色分布特点,并计算三款比色板对武汉地区人群上颌中切牙颜色的覆盖误差。结果:武汉地区人群上颂中切牙颜色参数的均值为:L*（73.1±5.0）,a*（1.5±1.3）,b*（13.5士3.4）;颜色参数的分布范围为:L*（55.4～89.9）,a*（-0.8～7.3）,b*（5～27.4）。Vitapan Classical、Vintage Halo、Chromascop 三种比色板覆盖误差（CE）的均值分别为3.44±2.19,4.16±2.53,4.92士2.65,两两之间均有显著差异（P<0.01）。结论:武汉地区人群上颌中切牙的颜色在色彩空间中的分布呈扁而窄长的形态。三种比色板均不能完全覆盖武汉地区人群天然牙的颜色空间,并且在天然牙颜色空间内缺乏均匀、合理的分布:在三种比色板中,Vitapan Classical比色板覆盖误差最小,更适用于武汉地区人群上颌中切牙的比色。第二部分优化比色板的制作和临床效果评价目的:设计和制作适用于武汉地区人群上颌中切牙比色的优化比色板。材料与方法:根据瓷粉混合配方制作56片金属烤瓷样本。使用PR-650型光谱扫描辐射度计测量56片金属烤瓷样本的颜色参数做为颜色数据库。根据均分天然牙颜色空间的方法设计和制作优化比色板。分别计算56片金属烤瓷样本、优化比色板和Vitapan Classical比色板对武汉地区人群上颌中切牙颜色的覆盖误差。比较优化比色板和Vitapan Classical比色板的临床比色效果。结果:Vitapan Classical比色板、优化比色板和56片金属烤瓷样本对武汉地区人群上颌中切牙颜色的覆盖误差（CE值）分别为3.44±2.19,2.93±2.00,2.79±2.01。优化比色板的覆盖误差显著低于Vitapan Classical比色板（P<0.01）,与56片金属烤瓷样本的覆盖误差没有明显差异（P>0.05）。临床评价Vitapan Classical比色板的平均比色误差（△ Et’）为5.34±2.04,优化比色板的平均比色误差（△Et）为3.62± 1.22。优化比色板的比色误差明显低于Vitapan Classical比色板（P<0.001）。结论:改善比色片在天然牙颜色空间内的颜色分布可以有效地降低比色板对天然牙的覆盖误差。优化比色板的临床比色效果优于Vitapan Classical比色板,但是依旧无法满足临床的比色要求。第三部分计算机配色模型的设计与临床效果评价目的:构建基于BP神经网络的计算机配色模型,并对计算机配色模型进行优化和临床效果评价。材料与方法:根据瓷粉混合配方制作金属烤瓷样本,使用PR-655型光谱扫描辐射度计测量金属烤瓷样本的颜色参数,建立“颜色参数-瓷粉配方”数据库。根据“颜色参数-瓷粉配方”数据库构建基于BP神经网络的计算机配色模型,通过遗传算法和Levenberg-Marquardt算法对基于传统BP神经网络的计算机配色模型进行优化。与传统的视觉比色法进行临床对比,评价优化计算机配色模型的可行性和准确性。结果:优化BP神经网络配色模型的平均配色误差（△E=1.11 ±0.23）显著低于传统BP神经网络配色模型（△E=2.34±0.70）（P=0.009）。临床对比显示优化计算机配色模型的平均色差（△E=1.89±0.75）显著低于视觉比色的平均色差（△E=3.54± 1.11）（P<0.001）,同时也低于临床可接受的色差阈值2.69（P<0.001）。结论:通过遗传算法和Levenberg-Marquardt算法优化BP神经网络,可以提高BP神经网络的准确性和泛化性。优化计算机配色模型的比色、配色效果优于传统的视觉比色方法。