本文主要是对反辐射空地导弹的仿真研究和系统参数优化的探讨。 攻击地面雷达站的反辐射空地导弹,其制导系统是一个多变量、多回路、非线性、时变的自动控制系统,各回路之间还有交联,因此整个系统十分复杂。我们首先建立了其数学模型。它包括弹体动力学、运动学、自动驾驶仪、导引回路的数学模型,并考虑系统可能受到的干扰和噪声,给出弹体和控制系统的参数。 然后,通过采用龙格—库塔和亚当姆斯混合数值解法对微分方程组进行解算,逐步推出导弹在飞行过程中的状态。我们编写了实现该算法的仿真程序。最终,给出通过仿真得到的飞行轨迹。 在系统参数的优化设计中,传统优化方法难以发挥作用。为此,引入了具有全局优化效能的遗传算法进行参数优化。 针对我们所处理的问题,我们介绍了两种采用浮点数编码的遗传算法—稳定状态遗传算法和精华选择遗传算法。并通过数值函数的寻优计算进行比较,从而选择了较适合研究对象的精华选择遗传算法作为优化算法。 最后,我们把精华选择遗传算法应用于反辐射导弹的系统仿真模型中,通过反复优化,得到了最终的参数,为了说明算法的效能,将其与随机射线法的优化结果进行了比较。从而看出精华选择遗传算法在精度,最终效果等方面具有优势。特别在优化速度上具有显著优势。