建筑工程塔吊作为施工现场的主要起重设备,对提高作业人员的劳动效率、加快施工进度具有不可替代的作用。但由于塔吊的安装、拆卸等作业活动存在一定的危险性和施工现场塔吊安全管理不足等原因,近年来塔吊安全事故频发,造成了较大的人员伤亡和财产损失。为系统分析塔吊安全事故的发生机理,提出具有针对性的预防和控制措施,本文以我国2013～2019年194起塔吊安全事故的调查报告为数据分析来源,对塔吊安全事故致因和风险预警方法展开研究。首先,从事故时间特性、事故类型和事故等级、发生阶段3个方面对194起塔吊安全事故进行描述性统计分析,揭示事故发生的基本规律。结合现有文献研究成果和系统思维,将塔吊安全事故致因视为一个系统,分解为政府监管、相关单位安全管理、项目安全管理、现场人员管理、塔吊设备和环境管理6个子系统和34项致因。在此基础上,对34项致因进行统计分析,得到系统中的高频致因和各子系统面临问题的严重程度。然后,采用复杂网络理论构建塔吊安全事故致因网络模型,分析塔吊安全事故致因的相互影响关系,找出其中的关键致因和导致事故发生的关键链路;采用遗传算法优化的BP神经网络对塔吊安全事故进行风险预警研究,构建塔吊安全事故风险预警模型,并实现模型的图形用户界面（GUI）设计。最后,结合塔吊安全事故发生的基本规律、关键致因和关键链路以及事故预防和控制理论,分层面提出相应的防控措施。本文以塔吊安全事故案例为研究基础,充分挖掘事故报告提供的有效信息,分析得到塔吊安全事故发生的基本规律以及导致事故发生的关键致因和链路,构建风险预警模型,并提出了相应的防控对策,为相关单位和管理人员加强塔吊安全管理,预防塔吊安全事故提供一定的理论和实践参考。