近年来，电信企业各类新业务迅速发展，市场竞争的广度和深度也随之不断扩大，老用户维系与挽留的重要性丝毫不亚于新业务的拓展和新用户的发展，存量用户的保有成为稳定企业价值的重中之重。迫切需要建立灵活有效的维系机制替代传统粗放的维系思路，实现有效益的规模支撑发展战略，适应激烈的市场竞争的需要。把基于数据仓库的商业智能引入电信行业是解决上述问题的有效途径。本文在对数据仓库和数据挖掘的理论和技术进行学习研究的基础上，从系统架构、数据模型、分析模型、展示模型、数据仓库建设等方面对电信客户维系管理支撑系统进行了设计；并重点研究了数据挖掘技术在其中的应用，以用户离网预警为例，给出了数据挖掘模型的设计、建立、部署方法和应用效果。笔者参与开发的这套电信客户维系管理支撑系统已在企业的生产实践中发挥着重大作用，使电信企业获得有效的维系决策支持，并已通过企业科技成果评审并推广。本文的意义在于成功的实现了对大容量、多系统数据的有效整合，具有友好的用户界面，支持从简单查询到深度数据挖掘分析的各种管理需求；而且在系统的设计与开发中所采用的一些设计技术和方法具有很强的通用性，稍加改动就可以应用到其他业务以及新业务的维系支撑工作中去。