随着现代无线通信的迅猛发展,射频功率放大器作为系统中最昂贵、功耗最大的非线性器件在射频领域得到广泛研究,功放行为模型的研究是其热点之一;同时近年来,神经网络及其优化算法在通信系统中的不断应用,为功放行为模型的研究开辟了新途径。该文的功放行为模型研究主要涉及:(1)以实值时延神经网络为参考模型的功放行为模型分析研究;(2)遗传神经网络应用于射频功放进行行为建模研究;(3)改进型遗传神经网络射频功放行为建模的研究;(4)与文献提出的多项式模型在性能上的分析比较。该文主要从数学角度对射频功放的非线性失真特性及行为模型进行理论研究,功放的行为建模其实就是对功放非线性特性的数学表征过程。该文的主要贡献体现为以下两个方面:1、遗传神经网络在射频功放行为建模中的应用在实值时延神经网络模型的基础上,将现代优化算法融合到模型的优化中,不仅使得模型在结构复杂度上比实值时延神经网络模型要减少一半以上,而且参数的提取在LM算法的结合下也显得更加高效。从仿真结果来看,拟合效果有近3dB的提高。2、改进型遗传神经网络功放行为模型的研究针对基本遗传算法收敛慢、交叉变异会出现或优或劣双重性等现象,得到改进型遗传神经网络模型,该模型在全局寻优中表现出比遗传神经网络模型更加优越的性能。仿真结果表明,在结构复杂度上与遗传神经网络模型相当的情况下,拟合性能却能再提升4dB左右。最后,对于得到的功放模型,采用了两个不同应用的射频功放进行仿真验证,从仿真结果可以看出得到的遗传神经网络功放行为模型输出与实际测量输出拟合效果理想,具有比参考模型更佳的性能;同时在大功放情况下,与文献中所提出的多项式模型相比拟合效果更好,这使得神经网络行为模型在大功放建模中具有重要应用价值。