我国稻谷产后损失与浪费现象十分突出,其中加工环节尤为突出。受市场消费者需求的影响,稻谷加工企业在加工过程中普遍存在过度加工行为,这极大程度上增加了稻谷资源的损失和能源的消耗(稻谷加工损耗)。为了降低稻谷加工企业的加工损耗,不仅可以从改变消费者的片面追求精、细、白的过度消费倾向入手,引导科学消费,推进稻谷适度加工理念;还可以在满足消费者需求的同时,尽可能的减少企业的稻谷加工过度损耗。本文以湖北一家稻谷加工企业的加工损耗进行评价及影响因素为例,研究我国稻谷加工企业加工损耗的现状及影响因素。根据该企业的加工损耗评价及影响因素分析结果,有针对性的提出相应建议决策,减少我国稻谷加工企业生产加工过程中的过度加工损耗。其中为了保护该企业的商业秘密,对文中的部分相关数据已做数据隐私保护。本文通过数据分析和数据挖掘的技术手段,提出一种基于该企业的供应链追溯评价体系,对该企业的加工损耗进行评价及影响因素分析。其主要工作内容如下:(1)根据该稻谷加工企业生产加工食用大米的各供应链环节的相关追溯数据,设计与构建该企业的供应链追溯评价体系。(2)基于追溯评价体系中加工供应链环节的追溯数据和稻谷加工损耗评价数据集,设计稻谷加工损耗评价模型和评价方法,对该企业的加工损耗进行评价,判断该企业在加工过程中是否存在稻谷资源损失和能源浪费现象。(3)根据该企业的稻谷加工损耗评价结果,基于追溯评价体系中部分供应链环节的相关追溯数据,多方位的比较和分析该企业在生产加工过程中影响加工损耗的因素及规律。然后有针对性的从原料稻谷品质、原料稻谷品种、加工时间、加工工艺流程和加工量等不同角度提出一些减少稻谷加工损耗的建议决策。本文的创新点和难点:(1)提出一种基于稻谷加工企业的供应链追溯评价体系对该企业的加工损耗进行评价及影响因素分析的思想。(2)设计与构建稻谷加工损耗的评价模型和评价方法,判断该企业在相同条件下是否存在过度的加工损耗。(3)多方位对该企业的加工损耗进行分析与研究,找出影响该企业加工损耗的因素及规律,然后提出一些关于减少该企业的稻谷资源损失的解决措施和优化方案。