税收收入是国家财政收入的主要来源渠道,它是保障国家机关和各级政府正常运行的首要前提,是促进社会经济发展进步的必由之路,所以保证税收收入的正常入库就变得尤为重要。但在税收收入获取过程中,会存在一些税收风险,那么如何规范和提升税收风险管理就值得深入探讨和研究,这就具有重要的现实意义、战略意义、理论价值以及实用价值。在大数据时代,科技变革速度快,所以在工作、学习和日常生活等各个领域中都广泛应用了大数据,当然税务部门也被大数据提供了大量的税收数据和一些科学的分析数据工具。然而市场逐渐出现多主体,企业的业务经营也逐渐变得复杂化,数据环境的激增性和隐蔽性,对税收风险管理来说大数据时代不仅仅是机遇,更是挑战。机遇方面,税收大数据里蕴藏着大量税收管理所需要的各个方面的数据和信息,这对税务机关来说是一笔“财富”,而大数据技术可以将这笔“财富”好好利用起来以助于税务机关尽量减少信息不对称带来的不利影响,并且利用大数据技术提升税收数据采集能力、数据分析能力和数据应用能力,从而支撑税收风险管理,降低税收风险,提高税收风险防控。而挑战方面,相关涉税数据信息的快速增长拉大了征税方、纳税方和第三方的信息不对称,纳税人的经营方式不再单一化反而变得信息化,这使得税源变得隐蔽化,所以传统的税收征管模式已经明显的不适用于信息化、大数据时代。在大数据的背景下,本文阐述了大数据、税收风险和税收风险管理的相关概念,总结了我国提出税收风险管理的进程,整理了一些大数据技术在税收风险管理方面的应用,如智能画像识别风险,并分析了当前税务部门税收风险管理存在以下问题:第一,难以从广度和深度上来采集涉税数据,而缺乏海量的涉税数据作为支撑,则很难进行税收风险管理;第二,智能化风险识别体系不够完善;第三,税务机关和第三方信息共享度不高;第四,大数据分析处理能力较低。然后借鉴了美国、澳大利亚等其他国家在大数据风险管理方面的成熟经验,给出了树立大数据思维提升数据应用能力,完善智能化税收风险识别指标体系,建立完善的共享机制,推进法治机制建设,不断提升税收风险管理能力和水平的建议。