【摘 要】
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与传统营销方式相比,数据库营销不但能提高营销效益,而且是客户关系管理的基础,是企业从以产品为中心向以客户为中心的经营体系转型的杠杆。由于强大的数据存储和挖掘功能,数
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与传统营销方式相比,数据库营销不但能提高营销效益,而且是客户关系管理的基础,是企业从以产品为中心向以客户为中心的经营体系转型的杠杆。由于强大的数据存储和挖掘功能,数据库营销为追踪客户、了解客户、预测客户需求提供了前所未有可能性,这种以客户数据为基础、定量分析为决策依据、市场需求为主导的新兴营销理论与实践,已经被国外各大中型企业广泛采用。统计建模分析与数据库营销结合可以发挥各自优势,使营销更有针对性。本文对国外某银行的一份理财营销数据进行顾客营销响应的预测,通过完整的建模流程,以客户是否响应营销为目标变量,建立logistic回归模型和决策树模型,经检验,模型预测的准确率非常高,提升度也很高,说明运用模型比不用模型营销效率有了较大提升,节约了成本。
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