传统通信网络被设计为单一网络体系架构,通过垂直集成的网元提供网络所有功能,但是它无法适应5G多样化、差异化的业务场景。为了满足在相同基础设施上支持多种具有不同性能需求的业务场景,网络切片技术（Network Slicing,NS）应运而生。它通过虚拟化技术将一个物理网络分成多个虚拟的逻辑网络,每一个网络切片之间逻辑隔离,适配各种类型的服务并满足用户的不同需求。网络切片通常包括接入侧切片（包含无线接入和固定接入）和核心网切片。本文主要针对无线接入网切片技术展开研究,重点采用切片间和切片内的两层资源调度方法,根据切片状态有效地分配无线资源,同时满足不同业务及用户的需求。本文的主要研究内容如下:（1）针对单基站下的无线接入网切片场景,为了在高负载场景下兼顾隔离和资源效率,本文提出了一种适用于实际系统的高效、灵活、低复杂度的两层无线资源调度算法。该算法先根据切片的流量负载,优先级和设定的隔离级别将资源分配给增强型移动宽带（Enhanced Mobile Broadband,e MBB）切片、超高可靠低时延通信（Ultra Reliable Low Latency Communication,u RLLC）切片和大规模机器类通信（Massive Machine Type of Communication,m MTC）切片,然后在切片内针对每一类用户需求采用不同的资源管理策略进行分配。仿真结果表明该算法相较现有无线接入网（Radio Access Network,RAN）切片算法在高负载下可以满足e MBB用户对吞吐量的需求和u RLLC用户对时延的需求;同时该算法复杂度低,灵活性高,可以根据不同的场景和需要,设置不同的隔离级别和优先级。（2）针对多基站下的无线接入网切片场景,以往的资源分配方法在切片的数量发生变化时无法满足切片的需求而且只适用于特定的场景,针对这个问题,本文提出了一种实现最佳资源分配且与切片数无关的方法。该方法先利用Ape-X方法（一种深度强化学习方法）将资源分配给切片,再经过切片到基站的资源映射和用户资源分配来满足用户的需求。该方法通过切片-代理的方式管理资源,即一个代理控制一个切片。此外,可以在不过度分配资源的情况下满足切片的需求。仿真结果表明,所提出的方法能够根据切片的状态和需求分配资源,分配了必要的资源以满足切片的需求而且不受切片数量变化的影响。同时,该方法也具有很高的通用性能和扩展性。