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近年来,随着世界经济的快速发展和居民消费水平的提高,能源的需求和供给之间的差距正逐渐拉大。提高效率是解决巨大能源需求和有限能源生产之间矛盾的重要途径。本文首先对能源效率加以阐述,表明研究航空公司能源效率的重要性;其次介绍了数据包络分析的几种常见方法,并且由普通模型加以改进得到虚拟前沿面模型;然后进实证分析,以2011-2015年的13家国际航空公司为研究对象,运用改进虚拟前沿面SBM的方法,通过选取员工数量和航空煤油作为投入,收益吨公里、收益客公里、总收益作为产出建立虚拟前沿面模型进行航空公司能源效率研究,得出航空公司能源效率值以及综合排名。最后采用两阶段回归模型,对外界影响因素进行分析,分析得出对能源效率有显著影响的因素。并且针对各项影响因素对提高能源效率提出相应的对策。研究结果表明:(1)能源效率排名为:国泰航空、达美航空、大韩航空、新加坡航空、阿联酋航空、东方航空、全日空航空、南方航空、德国汉莎航空、澳洲航空、法荷航空、中国国航、加拿大航空。国泰航空能源效率值最高,与国泰航空的提高能源效率有关。能源效率值前三名航空公司中,除2012年外,达美航空的效率值每年均有提升。可见达美航空采取了有效的提升能源效率的措施。中国的三家航空公司中,东方航空排首位,这是因为东方航空采取了加装机翼、改造发动机等节省燃油的措施。(2)航空公司的类型对航空公司的能源效率没有显著影响,人均GDP、机队规模平均服役年龄和平均运距对能源效率有显著的影响。最多数量的机型占所有机型的比例对航空公司的能源效率没有显著影响,说明航空公司能源效率与航空公司是否是低成本航空公司或全服务型航空公司无关,人均GDP对航空公司效率值存在负向影响,机队规模平均服役年龄和平均运距对能源效率有正向影响。