无载体信息隐藏技术是指利用网络大数据构造隐写载体语料库,再从隐写载体语料库中选择合适的隐写载体或基于隐写载体语料库生成合适的隐写载体。该技术不需要对隐写载体进行任何改动,其隐蔽性和安全性好。现有文本隐写方法主要分三类,修改类隐写方法易被机器检测进行攻击;选择类隐写方法的隐写载体检索效率低;现有无载体类隐写方法,往往需要多个隐写载体导致安全性差。针对上述现状,本文提出的基于汉语拼音的无载体隐写方法和基于声调平仄性无载体隐写方法只需要一个隐写载体,不对载体做任何修改。另外,通过对实验数据集中文本隐写载体进行倒排索引构建语料库,提高了隐写载体检索效率。本文主要工作内容及创新点可概括如下:(1)隐写载体可搜索语料库:借助网络爬虫技术对新闻网页数据进行数据的采集,并根据年月日对数据进行分区,实现了隐写载体的实时更新。将新闻文本作为语料库,采用ES开源技术,对语料库中的新闻文本建立倒排索引文件,实现了可搜索的隐写载体语料库。(2)基于汉语拼音的无载体文本隐写方法设计:对2000常用字构建共享字典,基于共享字典对隐写载体和秘密消息进行音节、声调预处理,再依据隐写载体的统计信息建立音节频率表,构造秘密消息的音节、声调有序序列。然后基于线性同余算法将有序序列转化成种子数作为传输密钥,接收方利用隐写载体和密钥进行秘密消息的提取。(3)基于声调平仄性的无载体文本隐写方法设计:基于N-Gram模型对隐写载体的声调平仄性进行统计分析,实验结果表明基于Tri-Gram模型处理载体文本的声调平仄性最优。根据隐写载体和秘密消息映射关系设计位置标签,发送方和接受方依据位置标签实现隐写过程和提取过程。实验分析结果表明可搜索语料库提高了隐写载体的检索效率,两种隐写方法实现了单文本载体的隐写过程,未对文本载体做任何修改,具有较高的安全性,隐写容量比同类型无载体方法提高近30倍。