在大数据时代,数据的运用越来越受到人们的广泛关注。体育领域里,针对运动数据进行分析,在制定科学、高效的训练计划,提高技术水平以及科学备战赛事等方面发挥着越来越重要的指导作用。职业网球领域,ATP联邦快递指数积分排名一直以来作为衡量选手技术实力的主要评判依据,但由于该积分排名与球员参赛数量、赛事级别等有很大关系,故利用该积分排名对选手技术实力进行综合评价缺乏合理性。如何全面客观地评价选手的技术实力,探寻影响比赛的关键性技术环节,以便发现自身技术的短板、竞争对手的技术特征,对于选手在训练中改进或加强自身的技术实力,在备战中进行针对性准备,提高比赛成绩,有着重要的实践意义。这对选手有针对性对关键技术进行加强或改进有一定指导意义,为今后的网球训练备战和技术分析提供有价值的参考。本文梳理了男子网球运动员技术实力评价的相关文献,利用2016赛季ATP官网联邦快递指数体系的数据,选取2016年世界排名前50的男子网球运动员作为研究对象,对其身高、体重等基本特征进行了描述性统计分析,基于十三项技术指标构建了男子网球单打技术综合评价模型,利用因子分析法对50位高水平单打球员的技术进行了综合评价,分析了各自技术能力上的优势和短板。以综合评价模型结果为依据,采用逐步回归法提取了影响比赛的男子单打关键技术,据此提出相应的建议。研究结果显示,ATP世界排名前50的男子网球运动员的基本特征为:年龄多在26-35岁之间;参赛数量21-25站或更少;身高187左右;多数来自欧洲。通过综合评价模型,全面地评价了男子网球单打高水平选手的技术实力,发现接发球得分能力、发球得分能力、压力下稳定发挥能力是影响技术实力的三大要素。而二发得分率、发球局赢球率、接发球局赢球率、接一发赢球率、决胜盘赢球率,是男子网球单打的关键技术指标。