知识管理是近年来国际学术界和产业界研究的热点问题,它在实践中尤其是商业企业中得到了日益广泛的应用,创造出了巨大的商业价值。从计算机学科的角度看待知识管理,它是以互联网和信息技术为基础,帮助企业或组织对机构相关的知识资源进行明晰化、系统化的管理,定位组织内拥有专门技能的人,建立团队协作的专家网络,使组织内部的人们快速而方便的访问和学习到所需要的信息和知识,以实现最佳的决策,运用集体的智慧来提高整体的协作和创新能力。 当前,对知识管理的研究尚处于探索之中,目前所开发的知识管理系统存有很多不足。以知识管理的一个方面——数字文档管理系统(DDMS)中的知识检索为例:所谓知识检索,就是用户为了求解某个问题查询多个领域的相关文档,在检索和浏览中思考并提出解决问题的新的思想和方法的过程。现有的DDMS难以快速为用户提供所需要的知识。从计算机学科的角度来看,造成这种现象的原因在于目前对信息、知识的表示和组织研究的不足。上述问题的研究进展,将会极大提高现有知识管理系统的工作效率。鉴于知识管理的重要作用,该研究具有重大的理论和应用价值。 本文重点对DDMS的索引系统和人机交互等方面作了深入研究,研究如何为检索者提供认知帮助以提高知识检索的质量和效率。主要工作有:针对目前DDMS缺乏语义支持的现状,提出了基于语义的文档索引系统的构建算法,并设计编写了原型系统,通过原型系统对所提出的理论和模型给出了实验验证;提出了针对DDMS中内容相近的学术文档的多种排序方法,并作了实验分析;设计了基于自然语言的智能人机交互界面,通过自然语言对话的方式渐进的了解用户的检索需求,帮助用户找到最符合检索目标的数字文档,并通过原型系统进行了验证;给出了迭代式的知识检索算法,用户通过迭代检索实时修正、更新检索目标,使DDMS给出的检索结果不断贴近用户的最终目标并具有个性化特点。