随着教育产业的不断发展,对阅卷方式研究逐渐成为信息化社会的研究热点。当前的网络阅卷已逐渐成熟,但在应用网络阅卷时,往往缺失了判卷人的批改痕迹,不利于学生及家长使用;而传统人工阅卷虽包含批改痕迹,但由于时间及人力关系不能做到全样本的小分收录,不能及时反馈现实的教学效果。针对以上的问题,本文通过相关阅卷技术分析,探索应用于网络阅卷中的有痕阅卷系统手写识别子系统的设计与原型实现。当判卷人完成试卷手工评分以后,再通过识别技术将学生卷面小分识别出来的有痕阅卷技术,可以达到既全样本采集了卷面数据,又为学生、家长提供了评阅痕迹,从而达到了事半功倍的双赢效果。在关键技术方面,通过分析手写数字识别技术,参考国内邮政编码识别系统的标准,应用A、S、R、P指标的优劣对开发的系统性能进行评估;通过分析BP网络的原理及修正过程,设计了系统的训练及识别流程,使本文中的有痕阅卷系统手写识别子系统的设计与实现具有科学的理论支撑。据此本研究确定了有痕阅卷系统手写识别子系统的功能需求,包括图像采集、图像格式、图像处理、图像显示等几个方面;并设计了有痕阅卷系统手写识别子系统的网络阅卷的流程,从而明确了有痕阅卷系统手写识别子系统实现的路径和手段,确定了系统实现的明确方向。在此基础上进行有痕阅卷系统手写识别子系统的设计及原型开发工作,主要包括各模块功能设计、系统流程设计、系统界面设计与实现及有痕阅卷系统手写识别子系统的程序设计与实现、数据库设计与实现等。该系统最终实现利用BP神经网络技术完成手写成绩识别的功能需求,对推进教学发展、精细分析考试数据具有重要的意义。最后对有痕阅卷系统手写识别子系统的原型进行了测试,根据测试结果对该系统进行性能评价,评价结果表明该系统总体识别率(A)为96.87%,识别精度(P)可达97.34%,已基本具备实际应用的水平。成功应用BP神经网络技术实现手写成绩识别,使得有痕阅卷得以实现,对精细分析考试数据、提高教学实效具有重要的意义。该系统在应用现代信息技术提高教学实效方面,具有示范和引领作用,发展前景及商业意义巨大。