随着智能电网的快速发展,电力系统量测体系越来越丰富,给状态估计带来多样的量测数据。对于输电系统而言,状态估计算法的研究相对成熟,并获得广泛的应用。从工程应用经验来看,电网参数的准确性是影响状态估计可用率及估计精度的重要因素。对于配电系统而言,其点多面广的特点导致量测配置相对不足,难以满足状态估计的可观测性要求,一般需添加大量的伪量测以进行状态估计。伪量测的大量采用将导致状态估计的精度低下,丰富的量测有助于减少所采用的伪量测,进而提高状态估计的精度。配电网的量测配置需要大量投资,量测终端的优化配置可以在有限的投资约束下尽可能地提高状态估计精度,充分发挥量测配置的投资效益。本文的主要工作有:1)研究了在总体误差下降指标法和多量测断面下的参数辨识模型,提出基于正交变换法和Givens旋转技术的高效计算方法,理论推导参数误差向量和状态量得到可直接利用稀疏前回代技术求解的高效计算表达式,算例分析验证了所提计算方法的计算效率。2)针对理论线损计算或历史运行状态分析等非实时应用的场合,提出了基于数据采集与监视控制系统（Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA）和用电信息采集系统混合量测的配电网历史状态估计方法。利用配电网各节点的电量比例构造负荷功率伪量测,使得配电网满足可观测性要求。构造基于SCADA和用电信息采集系统混合量测的二次约束二次估计模型,直接利用二次形式的加权最小二乘法（the Weighted Least Square,WLS）求解。仿真结果表明,该方法在负荷波动和量测误差的影响下,仍能较好地满足配电网实际应用的精度要求。3)提出了基于虚拟流的量测单元优化配置方法,在保证量测配置经济性的情况下,在分段开关上合理配置馈线终端装置（Feeder Terminal Unit,FTU）,减少状态估计结果的不确定性。引入“虚拟电源”和“虚拟负荷”的概念,构建“虚拟电源”-虚拟支路-供电支路的网络拓扑图。提出降低系统状态估计不确定性为目标函数的量测单元优化配置模型,并采用混合整数线性优化算法求解。在算例中讨论不同数量FTU的配置策略,有效降低状态估计结果的不确定性。