与2005-2018年中国“走出去”记录相比,2018年带来了前所未有的挑战,由于中美贸易摩擦不断升级,贸易不确定性达到顶峰;决策者将创新列为促进国内生产总值增长的鼓励领域。然而,中国的管理层所有权是如何受到国内外这一双重效应的影响的,以及中国对这一双重效应的反应却鲜有文献记载。这是一个面临西方范式理论的课题,需要深入研究。虽然中国对这一主题有直观的理解,但西方文献中鲜有记载,西方主流经济学家低估了中国决策者在现有理论中的作用。大量研究表明,OLI（Dunning）和ll（Mathew）都不能完全解释中国“走出去”现象。本研究将从两个方向去进行探索和回答如下两个问题:（1）贸易不确定性是如何影响民营企业和国有企业的“走出去”管理决策的?（2）创新将如何影响民营企业和国有企业“走出去”的管理决策?本文将从两方面作为因变量进行测试,来探索每位股权决策者对中国对外直接投资（COFDI）的因果依赖性。在贸易不确定性的道路上,首先以贸易壁垒（TB）、全球危机（GC）作为自变量进行评估。其次,结合进口产品（IMP）、关税制造产品（TRMP）和关税初级产品（TRPP）对TB和GC进行评价。在这两种情况下,评估的调节因子分别为:人均国内生产总值（人均GDP）、国外净资产（NFA）、中国经济政策不确定性指数（EPU）、中国贸易政策不确定性指数（TPU）、政策不确定性指数（SMP指数）和通货膨胀指数（INF）。邓宁的国际生产折衷理论（OLI理论）是通过变量“进口”作为以资源寻求为目标的代理（邓宁,1980）,人均国内生产总值代表市场寻求（Grcic和Babic,2003）,净外国资产代表资产寻求（Meyer,K.2015）和“通货膨胀”代表效率寻求（Botric Skuflic,2005）。在创新道路上,首先将生产率（P）、就业（E）和技术（T）作为自变量进行分析;其次,将生产率指数（P.Index）、就业指数（E.Index）和技术指数（T.Index）结合起来,采用PET得分指数（PET Score）作为自变量。在这两种情况下,调节因子是:NFA,GDP平减指数和通货膨胀（INF）。该方法包括线性回归和因果建模,在这里与非参数方法（bootstrap）一起使用,以纠正小样本量产生的错误。四个独立变量中的每一个都用两种方法进行检验:在模型中,结合变量的影响,在相关矩阵中独立处理每个变量。之所以从2005年开始进行分析,是因为POE在2003年之后开始走向全球,而记录是从2005年开始的。在全球危机和贸易壁垒的情况下,当考虑所有预测因子的完整模型时,由于参数过多,模型失去了统计意义。因此,由于各系数具有统计意义,只考虑以全球危机和贸易壁垒为预测变量的模型更加安全和自信。在整个分析期间,由于贸易壁垒和全球危机的影响,出现了对外直接投资的投资高峰。关于变量P.、E.和t的影响的结论受到了相当大的损害,这是由于观察的行为和样本量不够大,不足以消除这种对参数估计的影响。因为PET评分变量是按P、E和T指标的平均值计算的,它不受离群值的影响,因此它的估计更准确,从而得出更可靠的推论。综上所述,民营企业对创新更敏感,以杠杆其走出去战略,国有企业对不确定性更敏感,并遵循国家长期目标指导方针,以提高其资本配置杠杆。