视觉系统是人类最重要的感觉器官之一，人类所获得的大部分外界信息都来自视觉。随着人类对自然世界的不断探索，人们总希望能够通过某种数字化机器来实现人类视觉的功能，自动的获取外部世界的信息。随着数字图像技术的成熟，图像监控系统随之发展起来，这对于保障工业生产、人民生活与社会安全具有重要意义，图像监控系统已经广泛的应用于各个领域。 随着视频监控的应用范围和市场需求日趋加大，如何综合应用数字图像处理、计算机视觉、模式识别等多项技术与传统监控相结合，设计出能够实时、持续的主动监视场景中的运动目标并且能够对图像序列进行实用化的分析、理解和管理的高智能化监控系统已经成为当前国内外关注的热点。目前，国际上智能监控领域的研究已达相当水平，国内则处于刚刚起步阶段。 在这种情况和要求下，研制一个综合性的视频监控系统开发平台有着极其重要的科研和实际意义。本论文主要研究的是一个提供了多种数据源连接的视频监控系统开发平台，首先设计了平台的整体构架，从软件工程角度出发，详细论述了平台实现的主要功能，性能的需求，系统开发环境的约束，并且对平台的用户界面的设计作了详细的介绍。在平台主体研制完成的基础上，开发了游泳池监控救生系统和射击训练系统。其中的游泳池监控救生系统是本文研究的另外一个重点，在论文中介绍了目标溺水状态判定的具体实现算法。该算法主要以图像处理和模式识别相关知识为依据，主要包括图像的预处理、图像特征提取和目标识别三个部分。其中，本文提出了一种利用三个特征建立的空间上的向量距离目标识别算法。 本文最后总结了本平台的实现结果、性能优缺点，并且针对以后可能出现的要求和问题，对平台的进一步改进提出了展望。