论文部分内容阅读
基于LSTM的果园灌溉预测与控制算法设计与实现
【摘 要】
：
据统计显示,我国灌溉用水占全国水资源总量的一半以上。伴随着水资源供需矛盾的日渐突出,各个国家都高度重视发展节水型社会。如何节约水资源,实现农业精准灌溉成为现在阶段面临的重要问题。中国是水果生产和消费大国,对水果需求大,调查显示,2020年我国果树种植面积已超过3亿亩。由于果树枝繁叶茂且冠层大,其吸收的水分大部分都用于蒸腾作用,蒸腾量可以间接影响果树的需水量,将蒸腾量作为研究果树需水量的重要影响因素
【出 处】
：
黑龙江大学
【发表日期】
：
2021年09期
其他文献
甲状腺癌的患病比例近年来不断上升,作为一种高发的内分泌系统疾病,已经成为危害人类健康的十大癌症之一,尽早诊断识别出甲状腺结节的性质有助于后续治疗的推进。超声检查以其安全、无创、诊断率高等优势成为甲状腺癌临床检测的首选方法。通过计算机进行甲状腺超声图片的辅助诊断也有助于突破人工经验限制,帮助医生更好的进行病变分析。然而,由于超声图像成像质量较低,且散斑噪声严重,加上结节的超声表现复杂多样性,使甲状腺
学位
微博凭自身优势逐渐取代百度贴吧、腾讯兴趣部落,成为近些年来最大的线上追星媒介。明星粉丝聚集于此,通过群体互动仪式,建立集体意识,产生情感连结,明星粉丝逐渐将所在虚拟社群看作具有归属感的家园,也不断实现对自身价值的确认和强化。论文以微博中的明星粉丝社群为研究对象,进行了研究。首先,对互动仪式链理论以及中国粉丝文化发展进行了梳理。其次,从权力仪式、权力等级建构两方面剖析微博明星粉丝社群的仪式分层现象。
学位
为了发现数据背后隐藏的信息,使数据更好地应用于生产生活,数据的分类研究一直是一个热点。然而,在现实生活中,很多数据是不平衡的,且分类效果并不好。因此,如何提高对不平衡数据的分类效果,使数据更好的用于生活一直是一个具有实用性的研究方向。本文针对不平衡数据分类时效果较差的问题,以支持向量机(SVM)作为基分类器,从三个不同的角度分别进行了改进:第一,从数据预处理的角度。针对分类时由于类间样本相差过大,
学位
配位聚合物是一类由金属离子或离子簇和有机配体构筑的无机-有机杂化材料,在荧光探针识别、气体吸附和分离、催化、染料吸附和电容器等领域具有潜在的应用。本论文在溶剂热条件下,主要以2,2′-联吡啶-4,4′-二甲酸(H_2BDC)、三(4-苯甲酸)磷氧化合物(H_3TPO)以及含氮杂环类配体和过渡金属离子合成了结构新颖的11种配合物。并对他们进行了X-射线单晶衍射、X-射线粉末衍射(XRD)和热重分析(
学位
含能材料是一类含有爆炸性基团的含能化合物(单质炸药)或同时含有氧化剂和可燃物的混合物(混合炸药、推进剂、焰火药),它们可以通过自身的氧化还原反应释放大量能量和气体产物。传统的单质炸药(如TNT、RDX等)存在能量与稳定性的矛盾,因此需要科研工作者设计和合成新型含能化合物。吡唑环上有三个可修饰的碳位点和一个可修饰的NH位点,通过这四个位点的修饰可以合成种类多样的吡唑含能化合物,并可进一步制备含能离子
学位
直接甲醇燃料电池(DMFC)以其能量密度高、使用方便和成本低而备受关注。DMFC的性能在很大程度上取决于甲醇氧化反应(MOR)的催化剂。目前,贵金属是常用的MOR催化剂。但是,贵金属的稀缺性和易受一氧化碳中毒使其广泛应用受到限制。因此,开发基于非贵金属的MOR催化剂是非常必要的。其中,铜基催化剂因其高活性、高丰度、良好的稳定性和低廉的价格而成为MOR有前景的催化剂之一。本文中,通过简单的策略来制备
学位
配合物(CPs)是由金属离子/金属簇作为节点和有机配作为连接单元自组装而成的有机-无机杂化材料,在气体吸附-分离和电化学等领域具有潜在的应用。制备基于CPs的纳米材料并应用于电化学是一个新的发展领域。本论文在溶剂热条件下,芳香多羧酸与过渡金属离子反应合成了结构新颖的12个配合物,并对它们进行了X-射线单晶衍射和热重等结构解析和表征。此外,对它们用作电极材料的性能进行了系统的研究。主要内容及结果如下
学位
无人机遥感技术在目标识别、地图测绘和环境侦查等领域的应用愈加广泛,受限于飞行高度和相机焦距的影响,单帧无人机遥感图像很难包含所需全景信息,因此,运用无人机遥感图像拼接技术快速精准的获取高清全景图像显得尤为重要。本文对无人机遥感图像拼接技术进行研究,研究内容及创新工作如下:首先,提出一种改进的ORB特征提取算法,以提高图像拼接精度。针对传统ORB算法不具备尺度不变性和特征点数量较少、分布不均匀等问题
学位
认知无线传感器网络(Cognitive Radio Sensor Networks,CRSN)是无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)与认知无线电(Cognitive Radio,CR)技术结合形成的一种新型通信网络。CRSN的出现有效的缓解了WSN中的频谱短缺问题,但传统的WSN和CR网络路由协议都无法直接应用到CRSN中,因此需要设计一种适用于CRSN的路由协
学位
随着智能安防监控技术的快速发展,产生了大量的监控信息,基于深度学习的行人重识别方法可对监控信息智能分析,多数行人重识别方法只关注于可见光图像,而光照不良场景下监控图像为近红外图像,不同图像存在模态差异问题,很难完成全天监控场景下行人重识别任务,并且多数研究关注于检测后的行人图像,而针对安防监控的行人检测研究较少。本文结合可见光图像与近红外图像,对面向安防监控的行人重识别方法进行系统性研究。主要工作
学位