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测验等值是指将测量同一心理特质的多个测验形式上的测验分数(或潜特质水平)或项目参数实现单位系统转换,达到相互间对应指标可比的过程。测验等值已成为教育测量研究和应用的一个重要问题,也成为教育管理部门重视的问题。然而目前等值的研究主要集中在经典测量理论(Classical Measurement Theory,CTT)和项目反应理论(Item Response Theory,IRT)的框架下,而少数的在认知诊断(Cognitive Diagnosis,CD)下的等值研究并没有突破传统的等值方法,实现在属性与认知诊断中能力的等值。因此本研究在认知诊断框架下开发新的等值方法来实现属性和认知诊断中能力的等值。在HO-DINA模型下,本研究采用的是锚属性非等组设计,在此设计下采用的是属性特征曲线等值法,并且采用Monte Carlo模拟研究验证等值方法以及等值设计的科学性与合理性。研究结果表明:(1)HO-DINA模型下,新开发的锚属性非等组设计的属性特征曲线等值法具有较理想的等值精度,等值效果比较理想。(2)等值系数A的取值在[0.9,1.6]范围内,等值系数B的取值在[-0.4,0.4]范围内的时候,等值系数A的ABSE的指标较小,等值误差较小,等值的精度较高。当A取值在[0.9,1.6]的范围的时候,B的取值在[-0.4,0.4]的范围时,等值系数B的ABSE指标较小,等值误差较小,等值精度较高。当A的取值在[0.9,1.5]的范围的时候,B的取值在[-0.4,0.4]的范围的时候,等值系数A的RMSD的指标较小,等值误差较小,等值精度较高。当A的取值在[0.9,1.5]范围,B的取值在[-0.4,0.4]范围之间,等值系数B的RMSD相差不大,等值误差较小,等值精度较高。(3)锚属性个数的增加能有效地提高新方法的等值精度,被试数量的增加对新方法的等值精度也有所提高。(4)采用MCMC算法实现在HO-DINA模型下参数估计以及等值,研究结果表明等值系数A和B的等值精度较理想,HO-DINA模型的能力参数、属性参数、项目参数的估计精度以及alpha的属性判准率都较为理想。因此认为这种等值方法的效果好,等值精度好。