随着房地产业转型改革发展,房地产估价在市场经济体制的角色日益重要,尤其是商业地产估价越来越频繁的出现在经济交易的舞台。作为国际公认的三种基本估价方法,收益法被更多的使用于商业地产估价中。采用收益法就不得不仔细考虑其基本参数的确定,包括预期净收益、收益年限和报酬率。但在我国实际的估价业务中,报酬率的取值主观性较强,随意性较大。如何科学、合理、有效的确定报酬率是本文研究的目的。本文首先就目前房地产估价中主要程序和基本方法予以分析,保证了收益法对商业地产估价的适用性。其次,就收益法的应用和报酬率确定的常规做法进行阐述,针对通常对报酬率的处理过多依赖主观判断,证据性缺乏的缺陷,提出将人工智能的案例推理模型引入到报酬率确定,并归纳了相应的操作方法,首先使用知识本体理论建立估价知识本体数据库,再结合用户输入的估价对象的相关属性,计算本体概念在语义方面、估价目标案例与源案例的相似程度,最后推理出相似估价案例供用户进行报酬率的确定。本文建立的商业地产报酬率的案例推理模型,为估价案例数据的收集和整理提供新的解决方法,为估价实务的系统化打下基础。同时将先进的计算机技术引入房地产估价中,能够总结估价思维,提炼估价经验,为我国房地产估价的处理给出了新的思路。