银行的不良资产问题是一个世界性的问题,它关乎一国的金融稳定和社会安定。近年,由于我国的经济增速换档和供给侧改革,企业的过剩产能与高杠杆经营带来的风险大量释放,商业银行不良资产余额和不良资产率呈现双升态势。为提高银行的抗风险能力,推进国家经济结构性改革,保证国民经济的健康发展,快速高效的评估和处置银行不良资产显得尤为重要。基于不良资产在当下经济时代的重要角色,木文对不良资产评估方法展开研究,探索适合我国不良资产特性的评估方法。在已有假设清算法的基础上,从价值构成、还款能力影响因素等方面对从不良资产评估方法进行了改进优化,为不良资产价值评估提供更具操作性的参考思路,进一步完善不良资产评估的理论和实践。本文通过对已有文献的学习回顾,对不良资产价值理论及现有评估方法进行分析,综合不良资产市场现状和现有多种方法的适用性,得出假设清算法目前在我国适用性较强的结论。在分析假设清算法的使用难点限制后,从不良资产价值构成的角度出发,将不良资产的价值分块,弥补假设清算法假设严苛、缺乏对非财务因素考虑的缺点,将不良资产价值分为可回收底线价值和可回收不确定价值,先运用假设清算法在清算假设下评估不良资产的底线价值,即最低可回收价值,再引入层次分析法将影响不良资产回收率的非财务因素与财务因素结合考量,得出不良资产的不确定回收价值,基于不同层面将不良资产的价值进行直观展示,改进了实务中仅用传统假设清算法不能"因地制宜"评估不同价值模块的缺点。最后将该优化改进方法运用于实际案例,得到改进的方法适用于银行不良资产价值评估的结论。