基于组合模型的我国能源年消费总量的预测研究

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统计是处理数据的一门科学.统计学从十七世纪中叶被创立以来,经过三个多世纪的发展,大致分为描述统计和推断统计两大类.描述统计是对过去和正在发生的事物进行统计;推断统计则是对所抽取的部分个体即样本进行测量,在此基础上对总体特征进行推断,这使得统计学更加富有生命力.本文以1990年至2007年中国能源年消费总量为预测研究的基础,建立了ARXMA模型和GM(1,1)模型,并对这两个模型的预测精确度进行了分析.采用最小化方差的方法对单项预测结果进行权重分配,对我国能源年消费总量建立组合预测模型,并对我国2008年至2013年能源消费总量进行预测,结果表明组合模型的预测结果比两个单项模型的预测结果理想.
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