中国的海洋旅游虽起步较晚,但发展迅速。据中国海洋经济统计公报显示,海洋旅游业在海洋产业中的比重由1996年的14.7%增长到2008年的28.08%,成为海洋产业最重要的产业之一。相对于陆地旅游来说,海洋旅游更具风险性。作为旅游主体的人是陆生动物,而海洋旅游的活动区域的大部分是在海洋中,海洋的气候气象、地质地貌、海水状况、洋流、海洋生物等自然因素以及各种人为因素的影响都使得海洋旅游存在着比陆上旅游更多的安全隐患。论文的研究目的是通过分析海洋旅游安全的相关概念、特征、影响因素及表现形式,应用相关学科理论,分析中国海洋旅游安全管理现状和存在的问题,提出构建中国海洋旅游安全管理系统,对海洋旅游安全管理进行探索,以期能够为中国的海洋旅游安全管理提供借鉴。论文的研究方法主要有文献分析法、定性与定量相结合的方法。文献分析法主要是对海洋旅游安全相关概念、特征、影响因素和表现形式进行总结,对中国海洋旅游安全管理现状进行分析。定性方法主要用于海洋旅游安全预警指标体系各指标因子的定性说明等方面。定量分析方法主要用在对海洋旅游安全预警指标的量化处理,并采用BP网对海洋旅游安全进行预警。二者结合起来研究中国海洋旅游安全预警子系统。论文的研究内容分为六章。第一章为绪论部分,主要介绍论文研究的意义和目的、国内外研究现状、研究的内容、方法及理论依据。第二章是海洋旅游安全管理概述,对海洋旅游安全的相关概念进行界定,并对海洋旅游安全的特征、影响因素和表现形式进行总结。第三章通过实地考察和资料搜索对中国的海洋旅游安全管理现状进行了分析。第四章在第三章基础上提出中国海洋旅游安全管理存在的问题。第五章在前几章分析概括的基础上构建中国海洋旅游安全管理系统,并重点分析中国海洋旅游安全预警子系统。第六章为结论和建议,总结研究成果,并提出相关建议。研究中发现中国海洋旅游安全管理现状不容乐观,存在诸多问题,这些问题归结起来是由于相关部门对海洋旅游安全管理的重视程度不够,导致海洋旅游安全缺乏科学、有效、系统的管理,因此认为有必要建立中国海洋旅游安全管理系统。在该管理系统中尤其重视预警子系统的构建,构建了海洋旅游安全预警指标体系,并试验人工神经网络中的BP网对海洋旅游安全进行预警。结果显示BP网络可以迅速、准确地建立输入和输出之间的非线性映射关系,且预测结果较为准确。但由于国家对海洋旅游安全预警指标数据统计不足,只能选取部分数据作为测试数据,无法对海洋旅游安全进行全面的预测。因此,建议今后国家对海洋旅游安全指标数据进行全面的统计,使BP网络在预警中的优势得到更好的发挥。