在电力市场环境下，发电公司的报价策略对其利润、甚至市场总体的运行都有相当大的影响。因而，研究发电公司应该如何构造最优的报价策略或分析电力市场中发电公司的策略性行为进而考察潜在的市场力的严重程度是当前相当活跃的一个研究领域。 目前研究者大多通过估计竞争对手的投标行为来构造最优报价策略，但如何估计竞争对手的报价行为这个难题尚未很好解决，因而这种报价决策技术未在报价支持系统中得到实际应用。分析初期电力市场发现，历史报价数据的数量和统计特性往往不能满足概率方法的要求，而发电公司对竞争对手报价行为的认识具有定性的、模糊的特征，这类认识是概率方法无法处理的。由于可能性理论适于处理具有模糊性的不确定性决策问题，本文首次提出一种基于可能性理论的发电公司投标策略模型，并对模型进行了系统研究，取得一些独创性成果。 首先，提出以可能性分布描述竞争对手报价行为的思路。文中基于可能性分布的概念，将以自然语言表示的专家知识转换为其他发电公司报价取值的弹性约束。该方法充分利用了各种来源、各种形式的信息，并解决了信息融合问题。 其次，借鉴可能性理论在电价预测等领域的应用成果，基于模糊回归算法，提出一种利用历史报价数据进行报价参数估计的新方法，并分析了可行性。该方法反映了原始数据的不完整性和不确定性。 第三，通过分析竞争对手报价参数间不存在或存在相互作用两种情况下最优报价策略模型的特点，分别设计了不同的求解方案。对前者提出以模糊区间分析法求解的思路；对后者则借鉴模糊模拟算法，结合模糊区间分析法，提出了一种改进的模糊模拟算法。 最后，提出将发电机出力等难以处理的不等约束转换为模糊机会约束的思路。 本文提出的基于可能性理论的发电公司最优报价策略模型，符合初期电力市场的信息特点，发挥了决策者的主观能动性，求解方法直观、简单，具有较强实用性。文中算例体现了该模型及其求解方案的基本特征。