基于数据分析能力的高中数学统计教学的策略研究

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新一轮高中数学课程改革着力于发展学生的数学核心素养,数据分析能力作为六大核心素养之一,足以见其重要性。数据分析是指针对研究对象获取数据,运用数学方法对数据进行整理、分析和推断,形成关于研究对象知识的素养。培养数据分析能力,具备数据分析素养不仅是新课标的要求也是社会发展的需要。统计正是一门关于用科学方法收集、整理、描述和分析数据资料,并在此基础上进行推测和决定的学科。统计知识可以培养学生用数学的眼光观察现实世界,用数学的语言表达现实世界,用数学的思维思考现实世界。本论文在对其相关研究进行综述和对数据分析能力进行概念界定的基础上,建立了数据分析能力的理论分析框架,分为收集数据、整理数据、分析数据和数据推测四个层面。运用测试、访谈和观察等方法,分析了高中生数据分析能力的现状,教师对数据分析能力的认识,以及在统计教学中教师在发展高中生数据分析能力的过程中存在的问题,并根据存在的问题提出针对性的教学策略,最后选择《简单随机抽样》、《用样本的频率分布估计总体分布》、《变量间的相关关系》三个典型内容进行了案例设计。通过研究发现,目前高中生数据分析能力较差,学生对统计的学习态度比较消极,教师在统计的授课中教学目标没有突出数据分析能力的培养,并且上课方式单一,没有让学生经历数据分析活动的整个过程。为帮助教师发展高中生数据分析能力,对统计的教学提出了四条策略:(1)强化统计目标,激发学生数据分析意识;(2)创设问题情境,使学生主动参与数据分析活动;(3)提供实践机会,让学生经历数据分析活动全过程;(4)运用信息技术,丰富数据分析活动形式。希望通过本论文的研究有助于高中生数据分析能力的培养和发展,也有助于提高高中统计教学的有效性。
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