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基于深度学习和RGB-D相机的车位检测与三维场景重建研究
【出 处】
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广东工业大学
【发表日期】
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2021年01期
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伴随通信技术的发展,信号调制形式逐渐复杂化,然而,传统调制识别方法能识别出的信号调制类型较少、准确率较低且不稳定,难以适应目前的通信机制。近年来,人工智能技术的兴起为信号调制识别提供了新方法。本文研究目的为借助深度学习网络模型的监督学习以及数据拟合能力,分析数字信号的调制识别问题,以改善通信系统中调制识别的性能,提高准确率。本文研究方法分为:针对数字信号调制识别方法在低信噪比下识别率较低的现状,提
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