随着中国民航业规模的逐步拓展,国内的各大航空公司和机场都迎来了大好的发展环境。民航业的快速发展带来了机会,但也存在着挑战。随着国内民航业务量的剧增,考验着机场和航空公司各方面的保障和协调能力。停机位是机场的重要资源,停机位的分配是机场执行人员和物资调度的重要前提,又与机场的工作效率和航班所属航空公司的效益密切挂钩。快速合理的机位分配方案可以大大促进机场其他工作的开展,可以减少因航班延误等因素带来的调整,并提高旅客的满意度。因此机场机位分配的研究是一个有着重要实际意义的课题。在分析了国内外停机位分配问题的研究文献之后,本文在此基础之上做了以下的工作:(1)分析了停机位分配的各类目标和相关约束条件,建立了以总的旅客最短登机距离和航班在各停机位均匀分配为目标的机位分配模型。(2)根据建立的机位分配模型设计遗传算法,在遗传算子设计中,本文引入了一些改进策略,包括最优个体保留、自适应的选择和交叉概率等。(3)定义机位分配模型参数结构,设计本文遗传算法的流程图,并用C/VC++编程实现算法。(4)运用模拟航班数据分析算法性能,比较遗传算法改进前后的搜索结果。本文算法运行的结果表明该算法性能比文献中的方法有所提高,并能得到机位分配的满意解。