数字图像编码是随着现代通信技术的迅猛发展而日益得到重视和发展的，小波变换编码在这方面取得了卓著的成效，如何充分利用小波系数的特性进行高性能的编码，如何在保持高率失真特性的同时降低硬件实现的复杂度和减少运算存储资源，这些都成为图像压缩研究者关注的焦点，本文对这些问题进行了研究，并提出了一些有效方案。　　 先讲述了图像编码的一些理论知识，对小波的基本理论作了说明，对当前最流行的静止图像压缩标准-JPEG2000的核心算法作了介绍，对小波变换在实际研究中的算法方案和改进作了详细分析。对两种基于零树思想的算法EZW和SPIHT作了深入分析和实现，对零树算法存在的问题进行了研究并提出一些看法。在零树算法分析基础上提出了集合树块算法，即将小波分解后的系数按照零树的方法排列为树状集合，再将树状集合排列为集合树块，利用分辨率之间的相似性和相邻系数之间的相关性对集合树块进行比特平面编码和MQ编码，对算法进行了系统仿真，结果表明本算法压缩效率优于EZW和SPIHT压缩算法，但编码算法更简单，系统硬件易实现，因此本算法在图像的高效存储和传输方面具有现实意义。