智能算法商业秘密保护研究

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智能算法商业秘密保护是把双刃剑,可以为权利人提供广泛、便利且理论上永久保护,促进企业经营者财产利益保护,同时智能算法商业秘密的云平台依赖性及非固定代码性使得商业秘密保护制度面临智能算法商业秘密法律认定、智能算法商业秘密侵权认定以及平衡社会公共利益与智能算法商业秘密财产性利益等一系列挑战。文章以这些挑战为入手点,结合我国现状与欧美相关经验,在法律认定方面,合理引入理性人标准以保证法官公正审判;确立智能算法商业秘密保密措施的基本标准以及完善智能算法商业秘密保密措施可识别认定,将商业秘密法律认定标准科学化、易操作化。在侵权认定方面,适当放宽“接触+相似”的证明要求以及完善司法鉴定制度,将“接触”的证明要求适当放宽为“接触可能性”来降低原告的举证难度,加强对鉴定人和鉴定机构的管理以确保司法鉴定水平提高,缓解侵权认定司法困局。在平衡智能算法商业秘密保护财产性权益与社会公共利益方面,适用公共利益抗辩制度以及建立智能算法商业秘密原因公开机制,将公共利益抗辩制度披露的对象范围限制在政府工作人员、律师、法院以及法律认定引入的技术专家,使用范围限定在公益事项范畴内,适用严格的限定程序以优化侵权责任承担判断。建立智能算法商业秘密原因公开机制,针对事前原因公开与事后原因公开给出不同要求,在维护智能算法商业秘密的基础上限制算法权力膨胀。
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