信息技术的迅猛发展,对于产业发展的形态进行着重塑与创新。科技创新发展已一跃成为提升国家竞争力的战略要地,也是我国突破经济建设瓶颈、占据发展先机的重要手段。在重视提高创新能力的同时,更需给予科技创新效率必要关注。基于效率视角研究如何高效利用科技资源、现阶段经济背景下的科技创新效率以及各关键要素对创新效率的影响也显得愈发重要。对现有文献的梳理发现,国内关于政府支持与科技创新的理论研究还是比较成熟的,而且在实证上得到了许多验证。尽管如此,国内有关研究仍有不足此外,鲜有文献讨论政府支持对于科技创新效率及其分解效率的不同影响。科技创新效率是对创新研究从投入到产出的阶段性转化成果的增长状态。从理论上看,政府支持对科技创新会带来影响是有理论基础的。一是完全竞争市场假设在现实生活中难以成立,市场失灵是不可避免的。二是市场的自动调节中离不开政府财政的宏观调控和相机抉择功能。三是实践中科技创新离不开强有力的制度作为保障,政府通过制度供给可以对科技创新活动的产生巨大影响。本文对我国30个省级单位2010-2018年的面板数据进行效率的静态测算和比较分析,随后使用Tobit模型对数据进行回归,并结合二次项、调节变量、区域差异对回归结果进行分析,验证假设,通过系统GMM模型引入效率滞后值测算基准回归模型的内生性,并通过变动科技创新效率指标体系和政府支持的测算指标证明结论的稳健性。本文得到如下研究结论:第一,我国科技创新效率呈现稳步增长态势,但仍位于较低水平;第二,我国TFP增长受到综合技术效率的影响较大,而制约TFP增长的则是技术进步指数;第三,政府支持与科技创新效率并不存在单纯的线性关系,政府支持能促进科技创新效率的提高,而这种促进作用主要通过提升规模效率实现,对纯技术效率的提升作用并不显著,但不适度的政府投入反而会对效率产生抑制作用,而良好的市场制度环境能优化政府投资的负面效应;第四,地方政府支持对综合技术效率的影响存在较大的地区差异。基于以上研究结论,本文提出优化资源配置、因地制宜调整政府科技投入规模、建立科学的动态评估体系、转换政府角色、转变政府职能、完善市场经济体制等政策建议。本文的新意主要为:第一,将静态视角和动态视角有机结合起来对科技创新效率进行研究分析,力图在时间维度上对科技创新效率作动态评价,较准确的揭示科技创新效率变化态势;第二,通过DEA-Tobit两步法以及加入二次项、调节变量等模型,多维度探讨在时间及其他要素作用下政府投入力度对效率的影响。