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土壤重金属污染可威胁到人类的健康,城乡结合处生态环境复杂,农田分散且容易受到污染,本文主要是对上海市奉贤区某农田中的土壤重金属污染风险研究。采集41份样品,经初步处理后,检测重金属铬(Cr)、砷(As)、镍(Ni)、铅(Pb)、锌(Zn)、钴(Co)和锑(Sb)7种元素的含量,然后利用RBF神经网络与BP神经网络两种模型预测出研究区域未检测的11组预采样位点的7种重金属的含量。取出前35组数据作为训练数据,后6组数据作为验证,结果显示,RBF神经网络预测优于BP神经网络预测模型。多元统计结果显示52组数据中除Co、Sb没有国家标准的参考值之外,Cr、As、Ni、Pb、Zn的平均值均未超过国家二级标准值,但As、Ni的最大值则超过了环境土壤质量标准中国家二级标准;As、Ni、Zn、Co和Sb5种元素的均值超过了上海市土壤环境背景值,Sb、As、Co 3种元素在土壤中存在明显富集。As和Sb达到高度变异,Pb、Zn、Ni、Co达到中度变异。在地统计分析中,研究区域土壤重金属元素Cr、As、Ni、Pb、Zn、Co和Sb的含量采用普通克里格插值法。结果显示:总体上看,在土壤重金属的空间分布中,研究区域的西南部多为元素的高值区,而中东部地区土壤重金属积累不明显。相关性分析中,重金属元素Cr-Ni、Cr-Co和Co-Ni两两之间已经达到高度相关。主成份分析中前3个因子的累积方差贡献率为89.044%。第1因子中,旋转元素Ni的载荷最高,旋转后元素Cr的载荷最高,第2因子中旋转前元素As的载荷最高旋转后元素Pb的载荷最高,在第三因子中,旋转前元素Pb的载荷最高,旋转后元素As的载荷最高。地累积指数法发现研究区域采集及预测样品中,Cr、Pb未受到污染,Sb整体上处于于无污染-中度污染,研究区域试验样品中污染较为严重。污染负荷指数法研究发现,研究区域整体上处于中等污染。潜在生态危害指数法研究发现Sb的平均值达到43.61,整体上已处于中度风险水平,As元素的最大值是50.29,达到了中度风险水平,其余元素的最大值均为超过40,处在轻度风险水平。研究区综合潜在生态风险指数RI的平均值为80.29,小于150,说明研究区整体上处于轻度生态风险水平。