中国人才资本积累与经济增长的相关性研究

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中国作为世界上最大的发展中国家,在21世纪能否抓住历史机遇实现经济的现代化,成为经济强国,关键靠的是人才。因为,当今世界,新技术革命的挑战,信息产业的兴起,知识经济的发展,使经济增长的主要因素不再是劳动力和资金,而是技术和知识。人才是技术和知识的载体,谁拥有了掌握现代科学技术的人才,谁就拥有经济发展的优势。所以研究人才资本积累与经济增长的关系是一个非常有实践意义的问题。 古典经济增长理论将劳动力和土地作为生产要素来分析它们对经济增长的作用。索洛对古典经济增长理论进行了一些修正,在古典经济增长理论的基础上提出了新古典经济增长理论的增长模型,将技术进步引入到经济增长方程中去。舒尔茨将人力资本理论引起了世人的关注,指出了人力资本对一国经济的重要作用。继舒尔茨之后,罗默在他建立的“收益递增型的增长模型”中指出,特殊的知识和专门化的人力资本是经济增长的主要因素,它们不仅能形成递增的收益,而且能使资本和劳动等要素投入也产生递增效应,从而使整个经济的规模收益递增,递增的收益保证着长期的经济增长,他直接将知识作为生产要素引入到经济增长方程中来。从舒尔茨计算人力资本对经济增长的贡献之后,西方人力资本理论和新经济增长理论的学者们通过对经济增长的定量分析已经证明了人力资本是西方发达国家和新兴工业化国家经济增长的主要因素,人力资本投资和人力资本积累是经济持续增长的重要基础。国内许多学者在西方人力资本理论和新经济增长理论的基础上,利用国外计算人力资本对经济增长的作用的方法,将这种计算方法应用到中国经济增长的分析上,得出了人力资本对我国经济增长的重要作用。国内的诸多学者在研究人力资本与经济增长的过程中,主要以定性分析为主。在定量研究人才资本与经济增长的时候,桂昭明教授选取的局部分析,即在湖北省范围内分析人才资本与经济增长的相关性,而不是整个中国的全局范围来分析人才资本与经济增长的相关性。虽然以上有些学者对人才资源和人才资本作了一些研究,但是人才资源、人才资本在经济学的研究中,未将其作为促进经济增长的一个独立因素,同时未能得到其应有的重视和研究。在人才学的研究中,侧重于人才成长的规律,人才资源的整体性开发、利用和现代的人力资源管理,人才学家们尚未将人才与经济增长联系起来。而人力资源中文化层次较高、具有创新能力和对社会贡献较大的人才资源在我国经济增长中的作用怎样呢?本文试图从中国整体定量研究人才与经济增长的关系,试图揭示人才资本对经济增长的作用。 本文研究的主要目标是通过对改革开放以来20年经济增长的定量分析,辅之创州,-定性分析,判断人才资本在经济增长中的作用,提出本世纪实现我国经济持续增长的有关建议。具体目标包括:(1)借鉴已有的人力资本与经济增长关系的理论模型,并加以改进,利用我国1978一1998年期间的时间序列数据进行分析,并建立相应的经济计量模型;(2)判断人才资本在我国经济增长中的具体作用和真实意义;(3)通过比较研究,分析人才资本与物质资本对经济增长的作用。 本文的主要内容包括: 1、国内外人力资本理论的综述。分别从国外和中国两个范围,引用国内外著名学者对人力资本理论、人才学理论及人力资本与经济增长之间关系的理论论述。并在以上理论叙述的基础上,比较得出本论文研究的创新点。 2、中国人才资本积累的宏观分析。主要是对于人才资本量的衡量指标的选取,人才一资本是使用专业技术职务等级与教育投资想结合;人才资本收益率的估算、人才资源对国民经济增长的作用以及中国人才资本积累与经济增长的相关性模型设计、回归分析中的参数解释和数据说明等。 3、中国人才资本积累与经济增长的相关性研究。这是本论文的核心部分。第一,计算1 978一1998年间中国人才资本存量和人才资本密度,并做图分析人才资本和人才资本密度的发展趋势:持续上升的。第二,利用1978一1998年中国的经济增长与人才资本、人力资本、物质资本的数据,使用建立的相关性模型,进行定量分析,得出人才资本对经济增长的作用,并比较人才资本与物质资本对经济增长的作用。第三,分别从三个方面来进一步论证整体分析中得出的结论。一是从地域上,选取了1978一1998年广东、广西、江西三省的国内生产总值、物质资本、计算得到的人才资本存量和人才资本密度利用相关性模型进行回归分析,并比较人才资本存量或人才资本密度与物质资本对经济增长的作用;二是从产业的角度进行分析,选取了1958一1998年第一产业、第二产业和第三产业的数据,并对其进行分析,分析人才资本对经济增长的作用,并比较人才资本与物质资本对经济增长的作用。三是从行业的角度进行分析,选取了1988一1998年工业、建筑业和交通、运输、邮电、通讯行业三个行业的数据进行分析,试图分析工业和交运邮通行业中人才资本对经济增长的作用,及与物质资本对经济增长的作用相比较。 4、结论及对策。对中国人才资本积累与经济增长的相关性研究的综述和本论?
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