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强化学习是与传统的监督学习完全不同的学习框架。在强化学习中，agent感知环境的状态并采取相应的动作，同时得到环境的奖赏反馈。age......
研究人员的主要任务是学习本领域的知识与研究状况，并寻求有效的方法来解决研究中的难题。对于大部分研究人员，尤其对于一些缺乏研究......
W.N.Borst在1997年定义本体是共享的概念模型的形式化的规范说明。它用来构建知识库，可以方便知识共享。随着语义网的发展，人们构建......
随着Web2.0的快速发展,社交网络媒体受到越来越多人的青睐,以新浪微博为例,它已经成为人们生活工作中的一个大众舆论平台,同时,也......
情感倾向性分析是通过研究文本中人们的情感,观点,看法等内容,来确定文本中所包含的情感与态度等主观信息。情感倾向性分析经历了......
随着互联网及其应用的快速发展，互联网上的数据量急剧增长，网页上的数据已经成为一个巨大的数据库，其中包含着大量潜在的有用信息，如何......
链接预测是链接挖掘的一个分支，主要是基于对象的属性和其他观测到的链接，预测两个对象之间是否存在链接。链接预测算法，可以用于发现......
在动态环境下,服务机器人如何根据环境信息的变化来提供主动、智能式的服务是服务机器人领域研究的难点。随着计算机与通讯技术的......
不确定推理是人工智能的重要研究领域,其中基于统计关系模型的不确定推理方法是不确定推理中的一个重要研究分支。马尔科夫逻辑网......
缺少标注语料和难以识别动词和名词类是阻碍中文专利最大名词短语识别的主要问题。针对上述问题,该文提出了一种基于马尔科夫逻辑......
随着电网技术的发展,特别是电网与信息化深度融合,电力企业积累了越来越多的数据。这些数据蕴含着大量的价值信息,是电力企业的核......
工作环境的不确定性是移动服务机器人任务规划技术面临的巨大挑战。针对移动服务机器人的工作环境特点,设计了一个基于知识不完全......
物联网技术促使大数据时代的到来,各种数据源如传感器、互联网等时刻产生着大量的数据,如何从这些数据中识别出感兴趣的事件变得至......
室内日常活动识别是研究居住者的行为意图、生活习惯、异常行为、甚至健康状况的一项关键性技术,广泛应用于普适计算、情景感知、......
针对现有的企业安全风险管理中,风险处理方案的制定和管理措施的选择缺乏量化手段、手动风险分析方式耗时过长等问题,提出了一种基......
随着我国与柬埔寨国家的交流合作日益频繁,进行柬埔寨的自然语言处理工作变得尤为重要。由于不同语言之间存在较大的差异,因此,其......
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在马尔科夫逻辑网（MLN）的实体解析算法中任意闭原子采用硬约束,导致推理及权重学习过程较难收敛到最优解,降低解析精度及执行效率。......
知识发现自提出以后，一直是学术界和应用领域关注的焦点，但面对着如今日益复杂的领域应用环境，现有的研究方法多基于统计学习，常常忽略......
临床诊疗过程是一个复杂的决策过程,疾病的复杂性和患者的个体性使得临床诊疗总是一个极具挑战的思维推演和创新过程。相对现代医......
随着大数据时代的到来,如何迅速地从庞大的数据库中找到目标信息是目前科研工作者迫切需要解决的问题。关联规则挖掘算法是解决这......
针对异构信息网络中存在多种数据目标类型,以及多种数据连接关系的问题,将多个主题模型和马尔科夫逻辑网相结合,提出了一种融合概......
提出一种基于马尔科夫逻辑网的句子情感分析方法．与深度学习方法相结合实现跨领域的知识迁移，同时采用马尔科夫逻辑网将句子的上下文......
计算机和互联网技术的快速发展,在给人类提供极大便利的同时,也给人类社会的政治、经济和文化生活等方面带来了巨大的冲击和负面影......
