21世纪－一个人类经济发展与社会进步齐头并进、产生质的飞跃的信息社会。在日益满足了人类生活质量要求的同时，针对全世界各国所面临的资源短缺、环境恶化及人口增长的问题，人们也在不断地通过自身学习新知识与创新实践、努力改善着人们的生活质量。近年来，在人们将社会前进与生态环境改善彼此相协调的建设过程中，新型的建筑科技产业在不断改进传统建筑业的进程中为大家提供了更加安全、舒适、快捷、高效的工作和生活环境。智能建筑作为中国可持续发展的现代建筑的新趋势，空调系统的优化设计必将是一个重要环节。通常在对建筑空调系统进行评定时，只会单一的将建筑室内房间的温度作为唯一重要的评定指标来参照，这样便会使得智能控制方案设计不精密，并产生新的能耗问题。由于建筑室内人员产生的CO2浓度量占空调系统回风道中污染物浓度的比重最大，因此本文在空调系统对建筑室内温湿度进行调节的同时将CO2浓度值一并考虑，对变风量空调系统进行多参量调节的控制研究。本文主要实现的是变风量空调系统温湿度、CO2多参量调节的控制研究过程，根据该空调系统的特点及其控制环节，针对本系统中的变风量末端装置调节风阀、风机变频调速和新风量控制环节进行仿真训练，以实现建筑室内房间温度的有效调节。同时，根据系统控制环节的仿真结果为实现变风量空调系统温湿度、CO2多参量调节的最优化和节能化要求提供相应的理论数据依据。本文研究的主要内容包括以下几个方面：(1)掌握变风量空调系统的理论知识、结构组成及基本工作原理，设计本课题的系统结构图，最终实现VAV空调系统多参量的控制研究。(2)收集蚁群算法的相关理论知识，通过研究蚁群算法的原始模型和实现步骤，建立控制系统基于蚁群算法的结构流程图。(3)根据变风量空调系统中温度、相对湿度和CO2对系统产生的影响，确定在送风环节中采用总风量的控制方法。在系统新、回风比控制达到实际要求的情况下，对送风机进行变频控制，最终使建筑室内的末端装置输出相应的风量来满足室内的温度值。(4)针对PID控制器在系统控制环节过程中存在的缺陷，采用蚁群算法对系统控制环节的控制器优化并模拟仿真。(5)通过仿真对系统控制环节进行对比分析，各控制环节在常规控制策略下没有体现出较好的控制性能，而经蚁群优化的控制环节对系统多参量的调节表现出较好的控制性能。