产品标签被广泛应用于各类商品,是人们获取产品信息与评估产品的重要前提,它对产品质量的监管和追根溯源具有重要意义。保证产品和标签信息匹配是一件具有挑战性的事,难度不仅在于保证标签的正确性,还在于标签检测的效率。传统工厂在产品标签检测的环节采用的人工分拣技术人工成本高、检测的速度慢、工作效率低还会出现遗漏检测、检测错误的情况,因此在各行各业,智能生产线的改造过程中,利用机器视觉技术,实现产品标签自动检测识别,可以大大提高分拣产品的效率。为解决标签检测过程中问题,本课题开发一套基于机器视觉的智能生产线产品标签检测系统。系统包含硬件设计和工业控制计算机的软件设计两部分,硬件负责完成标签图像获取、相机拍照、相机光源和产品质量好坏分拣执行控制,并与工业控制计算机进行信息交互。根据应用环境的不同要求,系统是基于STM32F407VET6或FPGA（Field Programmable Gate Array）芯片为核心的系统硬件控制板,光电传感器和编码器为系统输入信号采集产品位置信息,工业相机拍照触发、光源开关控制和电磁阀等执行器为系统输出信号。基于STM32F407VET6芯片的系统硬件控制板与工业控制计算机通信采用RS-232接口或RJ45网络接口满足常规标签检测功能,系统应用于每秒检测六十个以下产品标签的环境;基于FPGA芯片的系统硬件控制板使用EP2C5Q208C8作为主控,与工业控制计算机通信采用PCIE（Peripheral Component Interconnect Express）高速串行接口满足高速标签检测功能,应用于每秒检测六十个以上产品标签的环境。系统硬件控制板通过光电开关检测到产品上线并通过编码器检测产品位置进行工业相机拍照和工业光源开关控制,工业控制计算机的软件处理拍摄到的图片并按检测指标给出判断结果,输出给硬件控制板,硬件控制板根据编号判断产品检测结果从而给出相应动作。为了能达到高速实时产品质量控制,硬件控制板和工业控制计算机通信采用PCIE接口,PCIE接口用CH368芯片来实现,主控芯片与CH368芯片通信信息采用双口SRAM（Static Random-Access Memory）来实现,双口SRAM也是利用FPGA模拟实现。该智能生产线产品标签检测系统在铝制罐装罐头生产线上进行测试,整体系统达到每小时检测72000个的生产要求。