科技型中小企业以其自身特有的创新性、高成长性成为现代经济系统中一支重要力量，是市场经济下最具活力和发展前景的中小企业群体。然而，资金短缺已成为困扰我国科技型中小企业发展的瓶颈问题，银行贷款是解决科技型中小企业资金困扰最为直接、便捷的方式，但由于信息不对称的原因，银行往往对科技型中小企业实行“惜贷”政策，国外经验证明，信用风险评价是解决信息不对称最为有效的方式，因而准确评价科技型中小企业信用风险对资金需求方和资金供给方都很重要。目前，我国科技型中小企业的信用风险评价体系尚不完善，在实际工作中忽视了信用评价过程的模糊本性。本文以科技型中小企业为研究对象，探讨科技型中小企业的特征，在借鉴前人研究成果的基础上构建三层评价指标集，通过相关分析和鉴别力分析对预选指标集进行筛选简化，利用熵值法和AHP方法设定指标权重，通过分析现有的信用评价模型、方法并结合科技型中小企业的实际，选取灰色关联度评价方法和模糊评价方法，度量科技型中小企业的信用风险。运用该方法可以同时对多个企业的信用风险状况进行多年的跟踪，从而动态地研究企业的信用变化状况，对企业信用状况的管理和把握方面起到一定的借鉴作用。