基于位置的服务(LBS)是一种集成了移动设备的地点或位置以及其他信息的增值服务。它的历史最早可追溯到20世纪80年代卫星定位技术的出现。国内近几年移动互联网发展迅猛,LBS也随之高速发展。目前国内的主流LBS服务包括了四种形式：地图服务(如百度地图导航)、签到服务(如大众点评网签到、微博签到)、附近查询(如查询附近的饭店)和位置社交(如微信、陌陌)。大量事实和研究显示,隐私问题是影响LBS使用的关键问题。然而,目前国内对LBS隐私问题的研究尚显不足。因此,对LBS用户的隐私关注进行研究,找出其背后的影响因素,是非常必要和有价值的。本文针对LBS服务本身的特点及其存在的隐私问题,通过对国际上近年来有关LBS和信息隐私的研究成果进行综述,找出本研究的理论基础,并提出研究假设。将控制代理理论、隐私计算理论和计划行为理论相结合,构建出LBS用户隐私关注的影响因素研究模型。本研究使用问卷调查法,通过选取样本、问卷前测、发放正式问卷,来回收问卷数据并进行统计。再使用结构方程模型分析,检验问卷的信度和效度,以及模型路径分析和假设检验。本文最终得出以下结论：(1)LBS领域的隐私问题包含收集、错误、二次使用和越权访问四个方面；(2)目前用户对LBS隐私问题的关注度普遍较高,强调风险；(3)信息控制感知对隐私关注程度有反向抑制作用；(4)隐私计算理论对LBS隐私关注研究既有适用性也有一定局限性；(5)控制代理理论具备一定科学性,对LBS用户隐私关注的影响因素研究有很好适用性；(6)信息敏感性对用户风险感知有促进作用；(7)计划行为理论对LBS用户隐私关注的影响因素研究有支持作用。本文的研究意义在于：可以帮助LBS服务提供商很好地有针对性地解决隐私问题,同时提高服务使用度和质量。同时,将传统信息隐私研究理论引入LBS产业问题研究过程中,进一步检验了这些理论的正确性,以及对新的信息领域的支持作用和适用性。本研究的创新点在于：(1)将传统的控制代理理论、隐私计算理论和计划行为理论与LBS隐私关注研究相结合,提出了研究LBS隐私问题的新思路。(2)提出了有针对性、有系统性的LBS用户隐私关注的影响因素研究模型。